python中生成一个四边形内的一个随机数

可以使用random库中的uniform函数来生成四边形内的随机数，具体代码如下：

import random

x1, y1 = ,
x2, y2 = 1,
x3, y3 = 1, 1
x4, y4 = , 1

x = random.uniform(min(x1, x2, x3, x4), max(x1, x2, x3, x4))
y = random.uniform(min(y1, y2, y3, y4), max(y1, y2, y3, y4))

print("随机数坐标为：({:.2f}, {:.2f})".format(x, y))

相关问题

如何在 Python 中生成一个随机数？

在 Python 中，你可以使用 `random` 模块来生成各种类型的随机数。下面是一些常用的方法：

1. **生成一个介于0到1之间的浮点数** (均匀分布)：

   import random
   random_number = random.random()

2. **生成指定范围内的整数** (包含左右端点):

   random_integer = random.randint(a, b)

这里的 `a` 和 `b` 分别是你想要的最小值和最大值。

3. **从列表、元组或字符串中随机选择元素**:

   items = ['apple', 'banana', 'cherry']
   chosen_item = random.choice(items)

4. **随机打乱列表的顺序**:

   shuffled_list = random.shuffle(list)

注意这个操作会在原地修改列表，如果你想保持原始列表不变，可以用切片复制一份再打乱。

5. **生成随机浮点数，指定小数位数**:

   random_float_with_precision = round(random.uniform(a, b), n)

`n` 是你希望的小数位数。

以上就是 Python 中一些基本的随机数生成方法。每个函数都有详细的文档说明其参数和返回值。

python中怎么生成一个随机数

在Python中，你可以使用内置的random模块来生成随机数。这个模块提供了各种生成随机数的函数。以下是几种常见的生成随机数的方式：

1. **生成整数**：`random.randint(a, b)`会返回a到b（包括a和b）之间的一个随机整数。

   import random
   random_number = random.randint(0, 9)  # 生成0到9之间的随机整数

2. **生成浮点数**：`random.random()`生成的是0到1之间的浮点数，包含0但不包含1；`random.uniform(a, b)`则返回a到b之间的随机浮点数。

   float_random = random.random()  # 生成0到1之间的浮点数
   uniform_random = random.uniform(0, 1)  # 生成0到1之间的随机浮点数

3. **从列表中随机选择**：`random.choice(seq)`可以从序列seq中随机选取一个元素。

   choices = [1, 2, 3, 4, 5]
   selected_choice = random.choice(choices)

4. **随机打乱列表顺序**：`random.shuffle(lst)`会直接修改列表lst，将元素随机排序。

   numbers = list(range(1, 6))
   random.shuffle(numbers)