广西GDP数据绘制省份热力图代码None of ['city'] are in the columns

好的，以下是绘制广西GDP省份热力图的代码，使用的是Python的seaborn和pandas库：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入数据
data = pd.read_csv('广西GDP数据.csv')

# 将城市名称作为索引，并删除旧的'地区'列
data = data.set_index('地区')
data = data.drop('城市', axis=1)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 设置图表标题和x、y轴标签
plt.title('广西各地市GDP热力图')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('地区')

# 显示图表
plt.show()

请注意，如果出现了“None of ['city'] are in the columns”的错误信息，可能是因为数据中没有名为“city”的列。在这种情况下，您需要检查数据的列名是否正确，并根据需要进行更改。

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广西GDP数据绘制省份热力图代码

以下是使用 Python 的 folium 库绘制广西省 GDP 热力图的代码示例：

import pandas as pd
import folium

# 读取广西各地市 GDP 数据
data = pd.read_csv('gdp_data.csv', encoding='utf-8')

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[23.8, 108.3], zoom_start=7)

# 绘制热力图
folium.Choropleth(
    geo_data='guangxi.json',  # 广西地图数据文件
    name='GDP热力图',
    data=data,
    columns=['City', 'GDP'],
    key_on='feature.properties.name',
    fill_color='YlOrRd',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='GDP(亿元)',
).add_to(m)

# 添加地图上的标记点
for index, row in data.iterrows():
    folium.Marker(
        location=[row['Lat'], row['Lng']],
        tooltip=row['City'] + ':' + str(row['GDP']) + '亿元',
        icon=folium.Icon(color='blue', icon='info-sign')
    ).add_to(m)

# 保存地图
m.save('guangxi_gdp_heatmap.html')

在这里，我们使用了 Pandas 库读取了一个名为 `gdp_data.csv` 的 CSV 文件，该文件包含广西各地市的 GDP 数据。我们还使用了 Folium 库绘制了广西省的地图，并在地图上绘制了热力图和标记点。最后，我们将地图保存为一个名为 `guangxi_gdp_heatmap.html` 的 HTML 文件。

"None of ['point_id'] are in the columns"

这个错误通常表示你正在尝试使用一个不存在于数据框中的列作为索引或者某个操作的参数。请检查你的代码和数据框，确保你正在使用正确的列名。你可以使用 `df.columns` 查看数据框中所有列的名称，或者使用 `df.head()` 来查看前几行数据。另外，有些情况下这个错误可能是因为数据框为空导致的，请确保你的数据框中有数据。