利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATHK/存在一个成绩单数字.csv文件，根据要求作答描述 利用附生中的成绩数据进行成绩统计，输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。(输出输出格式: 平均分，中位数,标准差例如: 88.7,89.0,6.184.0,85.5.6.587.2,87.5.8.182.8,81.5.8.682.0,82.5.10.6

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要导入numpy库，并读取成绩单文件。

import numpy as np

# 读取成绩单文件
scores = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',')

接下来，我们可以使用numpy库中的mean()、median()和std()函数来计算每一位同学的平均分、中位数和标准差，并将结果输出。

# 计算每一位同学的平均分、中位数和标准差
mean_scores = np.mean(scores, axis=1)
median_scores = np.median(scores, axis=1)
std_scores = np.std(scores, axis=1)

# 输出结果
for i in range(len(mean_scores)):
    print('{:.1f},{:.1f},{:.3f}'.format(mean_scores[i], median_scores[i], std_scores[i]))

上述代码中，我们使用了axis=1参数来指定按行计算每个同学的平均分、中位数和标准差。最后，我们使用for循环遍历每个同学的结果并输出。其中，format()函数用于格式化输出结果，保留1位小数和3位小数。