matplotlib三维图保存为视频，利用ffmpeg

你可以使用 Matplotlib 的 animation 模块来创建三维图的动画，并将其保存为视频文件。在此过程中，需要使用 ffmpeg 工具将图像序列转换为视频格式。以下是保存三维图为视频的基本方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import matplotlib.animation as animation

# 创建三维图形并添加数据
fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
data = np.random.randint(0, 255, size=(100, 3))

# 定义更新函数
def update(num):
    ax.clear()
    ax.scatter(data[:num, 0], data[:num, 1], data[:num, 2])
    return ax

# 创建动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=len(data), interval=50)

# 保存动画为视频文件
Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=15, bitrate=1800)
ani.save('animation.mp4', writer=writer)

该示例使用随机数据创建了一个三维散点图，并使用 update 函数更新图形。最后，使用动画对象的 save 方法将动画保存为视频文件。注意，需要先安装 ffmpeg 工具，并将其路径添加到系统环境变量 PATH 中。