python利用列统计bmi

假设你有一组包含身高和体重的数据，可以使用 Python 来计算并统计每个人的 BMI（Body Mass Index，身体质量指数）。

首先，需要定义一个计算 BMI 的函数，如下所示：

def calculate_bmi(height, weight):
    bmi = weight / (height ** 2)
    return bmi

然后，读取数据并计算每个人的 BMI，可以使用 Pandas 库来进行操作：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算 BMI 列
data['BMI'] = data.apply(lambda row: calculate_bmi(row['height'], row['weight']), axis=1)

# 统计每个 BMI 区间的人数
bins = [0, 18.5, 24.9, 29.9, 34.9, 39.9, 100]
labels = ['Underweight', 'Normal', 'Overweight', 'Obese I', 'Obese II', 'Obese III']
data['BMI Category'] = pd.cut(data['BMI'], bins=bins, labels=labels)
counts = data['BMI Category'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

这段代码会将 BMI 数据划分为不同的区间，并统计每个区间的人数。输出结果类似于：

Normal          2
Obese III       1
Obese I         1
Overweight      1
Underweight     1
Name: BMI Category, dtype: int64