np.expand_dims功能

np.expand_dims 是一个 numpy 库中用于扩充数组维度的函数。它接收一个数组 (array) 和一个 axis 参数，并在指定的 axis 上插入一个新的维度。例如，当 axis=0 时，np.expand_dims(arr, axis=0) 会在 arr 的最前面插入一个新的维度，使得输出的数组的 shape 变成 (1, arr.shape)。

相关问题

np.expand_dims

The numpy function np.expand_dims() is used to add an extra dimension to an existing numpy array.

Syntax:

np.expand_dims(arr, axis)

Parameters:
- arr: the numpy array to be expanded
- axis: the axis along which the new dimension will be added. If axis is not specified, a new dimension will be added at the beginning of the array.

Returns:
- A new numpy array with the same data as the original array, but with an additional dimension inserted.

Example:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr.shape)  # Output: (3,)

# Add a new dimension to the array
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0)
print(new_arr.shape)  # Output: (1, 3)

# Add a new dimension to the array at the end
new_arr2 = np.expand_dims(arr, axis=1)
print(new_arr2.shape)  # Output: (3, 1)

In this example, we first define a numpy array `arr` with shape (3,). We then use np.expand_dims() to add a new dimension to the array at axis=0 and axis=1. The resulting arrays are `new_arr` with shape (1, 3) and `new_arr2` with shape (3, 1).

np.expand_dims函数

np.expand_dims函数是 numpy 库中的一个函数，用于在数组的指定位置插入新的维度。它的语法如下：

np.expand_dims(arr, axis)

其中，arr 表示要插入维度的数组，axis 表示要插入维度的位置。axis 的取值范围是从 -arr.ndim 到 arr.ndim-1，其中 -1 表示在最后一个维度后面插入新的维度。

举个例子，假设有一个形状为 (3,4) 的数组 arr，我们想在第二个维度后面插入一个新的维度，可以使用以下代码：

np.expand_dims(arr, axis=1)

这样就会得到一个形状为 (3,1,4) 的新数组。新的维度会被插入到第二个维度的位置上。