r语言计算分组个数加新列

假设你有一个数据框 df，其中有一个列为 group，你想要计算 group 列中每个唯一值出现的次数并将结果添加为新列 count，可以使用以下代码：

library(dplyr)

df <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  mutate(count = n())

这里使用了 dplyr 包中的 group_by 和 mutate 函数。group_by(group) 会按照 group 列进行分组，而 mutate(count = n()) 会在每个分组中添加一个新列 count，其值为该分组中数据行的数量。这样就可以得到每个唯一值的出现次数，并且将结果添加为新列 count。

相关问题

K = [50,60,70,80,90,100]对这个数组进行循环计算，第一个数加10是否大于80，大于输出计算结果，否则用第二个数值进行计算

可以使用Java的for循环和if语句来实现这个需求。以下是示例代码：

int[] K = {50, 60, 70, 80, 90, 100};
for (int i = 0; i < K.length; i++) {
    if (K[i] + 10 > 80) {
        int result = K[i] + 10;
        System.out.println("计算结果：" + result);
    } else {
        int result = K[i] + 60;
        System.out.println("计算结果：" + result);
    }
}

代码中定义了一个整型数组K，然后使用for循环来遍历数组中的每个元素。在每次循环中，先判断当前元素加10是否大于80，如果大于，就输出计算结果；否则，就用第二个数值60来进行计算，并输出计算结果。注意，这里使用了两个int类型的变量result来保存计算结果，因为在if和else语句中都需要输出计算结果。

python列表中前96个数加96个数据相加得到一个新的列表

好的，这个问题是数学问题，我可以为您解答。可以使用列表推导式和循环来实现：

new_list = [i+j for i,j in zip(original_list[:96], additional_list)]

其中，original_list是原始列表，additional_list是要加的96个数据的列表。使用切片原因是只需要加列表中前96个数。