漏斗图ToolboxOpts参数设置

漏斗图（Funnel chart）是一种用于显示渐进式减少的数据的图表类型。在Matplotlib库中，漏斗图可以使用`funnel()`函数创建。`funnel()`函数有许多参数可以调整，其中`ToolboxOpts`参数用于设置漏斗图工具箱的参数。下面是一些示例：

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

data = [("A", 100), ("B", 80), ("C", 60), ("D", 40), ("E", 20)]

c = (
    Funnel()
    .add(
        series_name="",
        data_pair=data,
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside"),
        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, orient="vertical", pos_left="right", pos_top="center"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Funnel-基本示例"))
    .render("funnel_toolbox.html")
)

这里是一些常用的`ToolboxOpts`参数：

- `is_show`：是否显示工具箱组件，默认为 True；
- `orient`：工具箱组件的布局方式，可选值为 "horizontal" 和 "vertical"，默认为 "horizontal"；
- `pos_left`：工具箱组件离容器左侧的距离，可以是像素值，也可以是百分比，例如 "10%"；
- `pos_top`：工具箱组件离容器顶部的距离，可以是像素值，也可以是百分比，例如 "10%"；
- `feature`：工具箱中可以添加的功能组件，例如 "dataView"、"saveAsImage"、"restore"、"dataZoom" 等。每个功能组件都有对应的参数，可以根据需要设置。

更多参数可以参考官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/components_toolbox。