答题卡客观题阅卷系统设计与应用opencv python

设计一个答题卡客观题阅卷系统可以分为以下几个步骤：

1. 图像预处理：将答题卡图像进行灰度化、二值化、去噪等处理，以便于后续处理。

2. 提取答题卡轮廓：使用边缘检测算法（如Canny算法）或者形态学处理（如开闭运算）提取出答题卡的轮廓。

3. 矫正图像：根据答题卡轮廓的四个角点坐标，使用透视变换算法将答题卡矫正为矩形图像。

4. 划分格子：根据答题卡的行列数目，将矩形图像划分为若干个小格子。

5. 特征提取与分类：对每个小格子进行特征提取（如颜色、形状、纹理等），并使用机器学习算法（如SVM、KNN等）进行分类，判断该格子是否被填涂。

6. 统计分数：根据填涂的格子计算得分，并输出结果。

在实现上，可以使用OpenCV和Python进行图像处理和机器学习算法的实现。具体实现步骤可参考OpenCV官方文档和机器学习相关书籍和博客。