sklearn randomforestregressor

sklearn的随机森林回归器（RandomForestRegressor）是一种基于随机森林算法的回归模型，它可以用于预测连续型的目标变量。随机森林回归器通过组合多个决策树来减少过拟合的风险，并且可以处理高维度的数据集。它还可以自动处理缺失值和异常值，并且可以输出特征的重要性评估。在机器学习中，随机森林回归器是一种非常常用的模型之一。