根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码： 创建一个名为series_a的series数组，当中值为[1,2,5,7],对应的索引为['nu', 'li', 'xue', 'xi']； 创建一个名为dict_a的字典，字典中包含如下内容{'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}； 将dict_a字典转化成名为series_b的series数组。

### 回答1：
# 创建一个名为series_a的series数组
import pandas as pd
series_a = pd.Series([1, 2, 5, 7], index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])

# 创建一个名为dict_a的字典
dict_a = {'ting': 1, 'shuo': 2, 'du': 32, 'xie': 44}

# 将dict_a字典转化成名为series_b的series数组
series_b = pd.Series(dict_a)

### 回答2：
代码如下：

import pandas as pd

# 创建series数组 series_a
series_a = pd.Series([1, 2, 5, 7], index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])

# 创建字典 dict_a
dict_a = {'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}

# 将字典 dict_a 转化为 series 数组 series_b
series_b = pd.Series(dict_a)

print("series_a:", series_a)
print("dict_a:", dict_a)
print("series_b:", series_b)

# 运行结果：
# series_a: nu 1
# li 2
# xue 5
# xi 7
# dtype: int64
# dict_a: {'ting': 1, 'shuo': 2, 'du': 32, 'xie': 44}
# series_b: ting 1
# shuo 2
# du 32
# xie 44
# dtype: int64

### 回答3：
创建一个名为series_a的series数组，当中值为[1，2，5，7]，对应的索引为['nu'， 'li'， 'xue'， 'xi']：

import pandas as pd

series_a = pd.Series([1,2,5,7], index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])

创建一个名为dict_a的字典，字典中包含如下内容{'ting':1， 'shuo':2， 'du':32， 'xie':44}：

dict_a = {'ting': 1, 'shuo': 2, 'du': 32, 'xie': 44}

将dict_a字典转化成名为series_b的series数组：

series_b = pd.Series(dict_a)

完整代码：

import pandas as pd

series_a = pd.Series([1,2,5,7], index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])
dict_a = {'ting': 1, 'shuo': 2, 'du': 32, 'xie': 44}
series_b = pd.Series(dict_a)