数据集stock-daily，包含A股近4000只股票的最近30个交易日的日数据，根据此数据用Java语言实现股票风险监测统计：统计和输出股票代码和风险值

好的，根据您提供的数据集，我可以为您用Java语言实现股票风险监测统计，并输出每只股票的代码和风险值。

首先，我们需要定义一个计算风险值的方法。根据常见的风险指标，我选择了股票的年化波动率作为风险值的计算方法。具体实现如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RiskCalculator {
    public static double calculateAnnualizedVolatility(ArrayList<Double> dataList) {
        ArrayList<Double> logReturns = new ArrayList<Double>();
        for (int i = 1; i < dataList.size(); i++) {
            double logReturn = Math.log(dataList.get(i) / dataList.get(i - 1));
            logReturns.add(logReturn);
        }
        double std = calculateStandardDeviation(logReturns);
        double annualizedVolatility = Math.sqrt(252) * std;
        return annualizedVolatility;
    }

    private static double calculateStandardDeviation(ArrayList<Double> dataList) {
        double sum = 0;
        for (double data : dataList) {
            sum += data;
        }
        double mean = sum / dataList.size();
        double sumSquaredDiff = 0;
        for (double data : dataList) {
            double diff = data - mean;
            sumSquaredDiff += diff * diff;
        }
        double variance = sumSquaredDiff / dataList.size();
        double std = Math.sqrt(variance);
        return std;
    }
}

接下来，我们需要读取数据集并按股票代码进行分组。然后，对于每个股票，我们可以使用上述方法计算其风险值，并将结果保存到一个HashMap中。代码实现如下：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 读取数据集
        Map<String, ArrayList<Double>> dataMap = new HashMap<String, ArrayList<Double>>();
        try {
            BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("stock-daily.csv"));
            String line = reader.readLine(); // 忽略第一行
            line = reader.readLine();
            while (line != null) {
                String[] fields = line.split(",");
                String code = fields[1];
                double close = Double.parseDouble(fields[3]);
                if (dataMap.containsKey(code)) {
                    dataMap.get(code).add(close);
                } else {
                    ArrayList<Double> dataList = new ArrayList<Double>();
                    dataList.add(close);
                    dataMap.put(code, dataList);
                }
                line = reader.readLine();
            }
            reader.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 按股票代码计算风险值
        Map<String, Double> riskMap = new HashMap<String, Double>();
        for (String code : dataMap.keySet()) {
            ArrayList<Double> dataList = dataMap.get(code);
            double risk = RiskCalculator.calculateAnnualizedVolatility(dataList);
            riskMap.put(code, risk);
        }

        // 输出结果
        for (String code : riskMap.keySet()) {
            double risk = riskMap.get(code);
            System.out.printf("股票代码：%s，风险值：%.2f\n", code, risk);
        }
    }
}

以上代码将输出每只股票的代码和风险值，其中风险值保留两位小数。请注意，由于数据集中只包含最近30个交易日的日数据，因此计算的风险值仅代表了近期的股票风险水平，不能作为长期风险评估的依据。