把series转换为array

可以使用Series对象的values属性将其转换为Numpy数组。

例如，假设我们有一个Series对象s：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用values属性将其转换为Numpy数组：

arr = s.values
print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5]

注意，转换后的数组不再是Series对象，而是Numpy数组，因此不能再使用Series对象的方法和属性。

相关问题

pandas中将series转换为numpy的array类型

好的，关于将 Pandas Series 转换为 NumPy 数组类型，你可以使用 Series 对象的 `values` 属性来进行转换，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 转换为 NumPy 数组
arr = s.values

print(arr)

这将会输出：`[1 2 3 4 5]`，即将 Series 对象转换为了一个一维的 NumPy 数组。

Series转化为array

在pandas中，可以使用`.values`属性将Series对象转换为NumPy数组。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将Series对象转换为NumPy数组
arr = s.values

print(arr)

输出:

[1 2 3 4 5]

通过调用Series对象的`.values`属性，可以获取该Series对应的NumPy数组。