请简单概述hive的特点，并说明hive和mysql的区别

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供类SQL查询语言（HiveQL）来查询和处理存储在Hadoop中的大数据。Hive具有以下特点：

1. 处理大数据量：Hive可以处理TB级数据，并且支持分布式计算。

2. 灵活性：Hive可与多种数据格式和数据源集成，并且可以对数据进行自定义转换。

3. 容错性和可恢复性：Hive可以处理数据的处理和计算错误，并提供数据恢复的机制。

4. 可扩展性：Hive是一个可扩展的平台，并且可以进行水平扩展，以满足数据增长的需求。

Hive和MySQL有以下几点区别：

1. SQL语言：MySQL使用标准SQL语言，而Hive使用类SQL查询语言（HiveQL）。

2. 数据类型：MySQL支持各种标准数据类型，而Hive提供的数据类型相对较少。

3. 数据量：Hive可以处理TB级数据，而MySQL通常用于处理MB或GB级别的数据。

4. 存储方式：Hive存储在Hadoop中，而MySQL存储在传统的关系型数据库中。

5. 计算方式：Hive使用MapReduce来进行计算，而MySQL使用传统的查询方式。