java steam bigdecimal求平均数_java（002）

可以使用Java 8中的Stream和BigDecimal来计算平均数，以下是示例代码：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal[] nums = {new BigDecimal("1.23"), new BigDecimal("2.34"), new BigDecimal("3.45")};

        BigDecimal sum = Arrays.stream(nums).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        BigDecimal avg = sum.divide(BigDecimal.valueOf(nums.length), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

        System.out.println("平均数为：" + avg);
    }
}

代码解释：

1. 定义一个包含BigDecimal类型元素的数组 `nums`。
2. 使用 `Arrays.stream(nums)` 将数组转换为流。
3. 使用 `reduce` 方法将流中所有元素求和，初始值为 `BigDecimal.ZERO`。
4. 将求和结果除以元素个数，保留2位小数并四舍五入，得到平均数。
5. 输出平均数。

相关问题

BigDecimal中的ROUND_HALF_EVEN已过时

在Java中，BigDecimal的ROUND_HALF_EVEN已被标记为过时方法，因为它可能会导致一些不合理的行为。ROUND_HALF_EVEN是一个四舍五入模式，它的规则是：如果要舍弃的数字恰好等于0.5，则舍入结果应该是最接近的偶数。这种舍入方式可以减少舍入误差，但也可能导致一些问题。例如，如果使用ROUND_HALF_EVEN对一个无限循环小数进行舍入，可能会导致错误的结果。

为了解决这些问题，Java 9 引入了一些新的舍入模式，包括ROUND_HALF_UP、ROUND_HALF_DOWN、ROUND_CEILING、ROUND_FLOOR等。这些新的舍入模式提供了更加灵活和精确的舍入方式，可以根据具体的需求进行选择。

bigdecimal.ROUND_DOWN与 BigDecimal.ROUND_HALF_UP

`BigDecimal.ROUND_DOWN` 和 `BigDecimal.ROUND_HALF_UP` 是 Java 中 `BigDecimal` 类中的常量，用于控制 `BigDecimal` 对象的舍入行为。

`BigDecimal.ROUND_DOWN` 表示直接截断小数部分，不做四舍五入，例如：

new BigDecimal("3.1415926").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN) // 输出 3.14

`BigDecimal.ROUND_HALF_UP` 表示四舍五入，例如：

new BigDecimal("3.1415926").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) // 输出 3.14
new BigDecimal("3.1455926").setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) // 输出 3.15

需要注意的是，`BigDecimal` 的舍入行为是有一定精度误差的，因此在做数值计算时需要谨慎处理。