data = xlsread('数据集.xlsx','Sheet1','A1:F100');%导入数据库，详细解释这段程序

时间: 2023-12-24 12:06:08 浏览: 220
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数据的导入与导出_matlab例程；_数据的导入与导出_

这段程序使用 Matlab 中的函数 `xlsread` 从名为“数据集.xlsx”、工作表为“Sheet1”、数据从单元格“A1”到“F100”的 Excel 文件中读取数据并将其存储在变量 `data` 中。 具体来说，函数的第一个参数是 Excel 文件的名称和路径，第二个参数是要读取的工作表名称，第三个参数是要读取的数据范围。在这个例子中，我们只读取了第一个工作表中从单元格“A1”到“F100”的数据。 读取后的数据将以矩阵的形式存储在变量 `data` 中，其中每一行代表 Excel 文件中的一行，每一列代表 Excel 文件中的一列。
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MATLAB导入Excel数据：readtable、xlsread等方法解析

"这篇文章主要介绍了如何在MATLAB中导入Excel数据，包括使用readtable、xlsread、readmatrix和readcell四个函数，详细讲解了每个函数的用法和适用场景。" 在MATLAB编程环境中，处理Excel数据是一项常见的...

num=xlsread( shuju.xlsx );

根据你提供的代码，你想要读取名为 "shuju.xlsx" 的 Excel 文件，并将数据存储在变量 num 中。是的，你的代码是正确的。但是，在使用 xlsread 函数之前，你需要确保将该 Excel 文件放在 MATLAB 当前工作目录中，...

clc,clear originalData=readtable('aaa.xlsx'); outputData=originalData(:,1); [~,name]=xlsread('aaa.xlsx','A1:AE1'); [~,singlechoice]=xlsread('bbb.xlsx'); [~,multichoice]=xlsread('ccc.xlsx'); for i=1:4605 for j=1:30 if j<=22 outputData{i,j+1}=single_Data_index(singlechoice(j,:),originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1}=multi_Data_index(multichoice(j-22,:),outputData{i,j+1}); end end end writetable(outputData,'shujjichulijieguo.xlsx') xlswrite('shujjichulijieguo.xlsx',name,'Sheet1','A1'); function y=single_Data_index(in1,in2) index=find(ismember(in1,in2)); y=index; end哪里错了

这段代码有几个问题： 1. writetable 函数的第一个参数应该是表格类型的数据，而不是一个单独的变量。因此，需要将 outputData 转换为表格类型再传递给 writetable 函数。 2. xlswrite 函数已经过时，应该...

clc;clear;originalData = readtable('aaa.xlsx');outputData = originalData(:, 1);[~, name] = xlsread('aaa.xlsx', 'A1:AE1');[~, singlechoice] = xlsread('bbb.xlsx');[~, multichoice] = xlsread('ccc.xlsx');for i = 1:4605 for j = 1:30 if j <= 22 outputData{i, j + 1} = single_Data_index(singlechoice(j, :), originalData{i, j + 1}); else outputData{i, j + 1} = multi_Data_index(multichoice(j - 22, :), outputData{i, j + 1}); end endendoutputData.Properties.VariableNames = ['ID', name'];writetable(outputData, 'shujjichulijieguo.xlsx');writematrix(name, 'shujjichulijieguo.xlsx', 'Sheet1', 'A1');function y = single_Data_index(in1, in2) index = find(ismember(in1, in2)); if isempty(index) y = NaN; else y = index; endend

这段代码没有语法错误，但是在运行时可能会出现以下问题： 1. 如果 bbb.xlsx 或 ccc.xlsx 文件中的任何一个表格为空，则无法读取数据并可能导致程序出错。因此，需要在读取数据前检查文件内容是否正确。 2. ...

data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'A1:B73'); x = data(:, 1); y = data(:, 2);

这段代码是用来读取名为"data.xlsx"的Excel文件中的第一个工作表"Sheet1"中的数据，并将第一列数据存储在变量x中，第二列数据存储在变量y中。其中"xlsread"是MATLAB中用来读取Excel文件数据的函数，它的第一个参数是...

根据如下开头[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718');写出代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，通过同一文档的多组数据绘制8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并将各曲线峰值用表格列出。最后的效果图中，横轴为V，纵轴为A，图像标题为Data Plot.

[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = ...

group_data = xlsread('data.xlsx', sheet, sprintf('%c1:%c10000', 'A'+start_col-1, 'A'+end_col-1),'basic');

这段代码是在 MATLAB 中读取名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件中的数据。它使用了 xlsread 函数，该函数接受以下参数： - 'data.xlsx'：要读取的 Excel 文件的名称。 - sheet：要读取的工作表的名称或索引。 - ...

[data1, text1, raw1] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'A1:AX50');这段代码什么意思

这段代码是 MATLAB 编程语言中读取一个名为"data.xlsx"的 Excel 文件中的第一个工作表（Sheet1）的A1到AX50单元格范围内的数据，并将其存储在变量data1、text1和raw1中。其中，data1存储数值数据，text1存储文本数据...

clear clc a=xlsread('A.xlsx','sheet1','A1:A34198'); b=xlsread('A.xlsx','sheet1','B1:B34198'); if a==2 if b==2 c=0; elseif b==1 c=2; end elseif a==1 c=1; end xlswrite('B.xlsx',c,'sheet1','C1:C34198');这个代码有什么问题？

应该使用类似 xlsread('A.xlsx','sheet1','A1:A34198') 的方式，将整个 A 列和 B 列的数据都读取出来。 3. 在 if 语句中，当需要判断数组是否等于某个值时，应该使用类似 if all(a==2) 的方式，而不是 if a==2...

把“originalData = readtable('附件2：调查数据.xlsx'); outputData = originalData(:,1); [~, name] = xlsread('附件2：调查数据.xlsx', 'A1:AE1'); singlechoice = importdata('单选.xlsx'); multichoice = importdata('多选.xlsx'); for i = 1 : 4605 for j = 1 : 30 if j <= 22 outputData{i,j+1} = single_Data_index(singlechoice(j,:), originalData{i,j+1}); else outputData{i,j+1} = multi_Data_index(multichoice(j-22,:), originalData{i,j+1}); end end end writetable(outputData, '数据量化预处理结果.xlsx') xlswrite('数据量化预处理结果.xlsx', name, 'Sheet1', 'A1');”转为python代码

name = pd.read_excel('附件2：调查数据.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]) singlechoice = np.loadtxt('单选.xlsx', ...

data=xlsread('CER.xlsx',7)

这行代码使用 MATLAB 中的 xlsread 函数读取名为 CER.xlsx 的 Excel 文件中的第 7 个工作表的数据，并将其存储在变量 data 中。读取的数据可以是数值、文本或公式。如果你想要使用该代码，需要确保 CER.xlsx...

%% 数据读入 data = xlsread('data.xlsx'); n = size(data, 1); % 工件数 m = size(data, 2) - 1; % 机器数 p = data(:, 1); % 工件加工时间 M = data(:, 2:end); % 工件在每台机器上的加工时间中data.xlsx文件是什么

data.xlsx 文件是存储流水车间调度问题数据的 Excel 文件，其中第一列为每个工件的加工时间，第二列到最后一列则为每个工件在每台机器上的加工时间。文件中每行表示一个工件，每列表示一台机器，因此文件大小为 $n...

[data1,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','A4:B9799'); [data2,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','C4:D5756'); [data3,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','E4:F5724'); [data4,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','G4:H5734'); [data5,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','I4:J5730'); [data6,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','K4:L5703'); [data7,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','M4:N5716'); [data8,~,~] = xlsread('20230504.xlsx','sheet1','O4:P5718'); figure; plot(data1(:,1),data1(:,2),'-r',data2(:,1),data2(:,2),'-b',data3(:,1),data3(:,2),'-g',data4(:,1),data4(:,2),'-m',data5(:,1),data5(:,2),'-y',data6(:,1),data6(:,2),'-k',data7(:,1),data7(:,2),'-c',data3(:,1),data3(:,2),'-w'); legend('Data 1','Data 2','Data 3','Data 4','Data 5','Data 6','Data 7','Data 8'); xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis'); title('Data Plot'); [y1,x1] = findpeaks(data1(:,2),data1(:,1)); [y2,x2] = findpeaks(data2(:,2),data2(:,1)); [y3,x3] = findpeaks(data3(:,2),data3(:,1)); [y4,x4] = findpeaks(data4(:,2),data4(:,1));[y5,x5] = findpeaks(data5(:,2),data5(:,1));[y6,x6] = findpeaks(data6(:,2),data6(:,1));[y7,x7] = findpeaks(data7(:,2),data7(:,1));[y8,x8] = findpeaks(data8(:,2),data8(:,1));hold on; plot(x1,y1,'or',x2,y2,'ob'); hold off;

这段代码读取了以.xlsx格式存储的表格数据，并绘制了8条曲线的图像，每条曲线都由两列数据组成。代码中使用了findpeaks函数来查找每条曲线的峰值，并用红色圆点和蓝色圆点标记了前两条曲线的峰值位置。最后的效果图...

解释一下这段代码gamma=[0.37*ones(1,32),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(17,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=0.25*ones(1,96); %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_ess_s(1,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_s(2,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_ess_b(1,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_b(2,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_grid(1,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_grid(2,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A2:CR2'); g=0.03; i0=0.1; P_max=2161.4878 ; E_max=39700.8022 ; %%约束条件 %%目标函数 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Cinv= [1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)] + [0] * (19); Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g)^t/(1+i0)^t.*(B1+C0-C1-C2-Cinv-Copr)); %求解净现值 if V_t > 0 if V_t > max_v max_v = V_t; max_t = t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的年份为: ', num2str(max_t),' 年']); % 输出相应的变量值 fprintf('销售弃光电价: %f\n', B1); fprintf('用户配置储能前从电网购电费用: %f\n', C0); fprintf('用户配置储能后从电网购电费用: %f\n', C1); fprintf('储能总投资成本: %f\n', Cinv(1)); fprintf('年运维成本: %f\n', Copr); end

这段代码是为了计算光伏储能系统的经济效益，并对其进行评估。具体来说，该代码中的变量含义如下： - gamma：电网的电价，其中0.37代表“平”电价，1.36代表“峰”电价，0.82代表“谷”电价。 - delta：从共享储能...

修改这段代码，将向共享储能电站售电的价格改为一个从0.2到0.37间隔为0.1的变量 gamma=[0.37*ones(1,32),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,20),1.36*ones(1,16),0.82*ones(1,12)]; %电网的"峰-平-谷"电价 delta=0.33*ones(1,96); %从共享储能电站购电的价格 delta_s=0.25*ones(1,96); %向共享储能电站售电的价格 P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_ess_s(1,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_s(2,:)=xlsread('P-ess-s.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_ess_b(1,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_ess_b(2,:)=xlsread('P-ess-b.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_grid(1,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_grid(2,:)=xlsread('P-grid.xlsx','sheet1','A2:CR2'); g=0.03; i0=0.1; P_max=2161.4878 ; E_max=39700.8022 ; %%约束条件 %%目标函数 B1=(sum(delta_s.*P_ess_s(1,:))+sum(delta_s.*P_ess_s(2,:)))*365;%年卖弃光收益 C0=(sum(gamma.*P_load(1,:))+sum(gamma.*P_load(2,:)))*365; %年用户群不使用储能的情况下从电网购电费用（不是很懂） C1=(sum(gamma.*P_grid(1,:))+sum(gamma.*P_grid(2,:)))*365; %年用户群从电网购电费用 C2=(sum(delta.*P_ess_b(1,:))+sum(delta.*P_ess_b(2,:)))*365; %年用户群从储能电站购电 Copr=72*sum(P_max);%年运维成本 Cinv = @(t) (t==1)*(1000*sum(P_max)+1100*sum(E_max)); % 在t=1时为f(t)，否则为0 max_t = -1; max_v = -Inf; for t = 1:20 V_t = sum((1+g).^(1:t)./(1+i0).^(1:t).*(B1+C0-Cinv(1:t)-C1-C2-Copr)); %求解净现值 if V_t >0 if max_t == -1 % 第一次发现 V_t 大于0 max_t = t; % 记录最初的年份 max_v = V_t; end end end if max_t == -1 % 净现值始终小于0 disp('净现值始终小于0'); else % 净现值大于0 disp(['净现值大于0的最初年份为: ', num2str(max_t),' 年']); end

P_load(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A1:CR1'); P_load(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A2:CR2'); P_pv(1,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3'); P_pv(2,:)=xlsread('fuhe.xlsx','sheet1','A3:CR3...

[data2, text2, raw2] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1', 'AZ1:CI50');这段代码什么意思

这段代码是用MATLAB读取Excel文件中第一个工作表中AZ1到CI50的数据，并将其存储在变量data2、text2和raw2中。其中data2代表所有数字数据，text2代表所有文本数据，raw2代表所有原始数据。

num=xlsread('数据集.xlsx','sheet1','A:G'); class(num);

这段代码使用MATLAB中的class函数来确定num变量的数据类型。根据之前的代码，num存储的是Excel文件中的数据，因此它应该是一个矩阵或数组。运行该代码后，MATLAB会输出num变量的数据类型，通常情况下这个...

依照这个程序测量八组数据[data1,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','A1:B10'); [data2,~,~] = xlsread('filename.xlsx','sheet1','D1:E10'); figure; plot(data1(:,1),data1(:,2),'-r',data2(:,1),data2(:,2),'-b'); legend('Data 1','Data 2'); xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis'); title('Data Plot'); [y1,x1] = findpeaks(data1(:,2),data1(:,1)); [y2,x2] = findpeaks(data2(:,2),data2(:,1)); hold on; plot(x1,y1,'or',x2,y2,'ob'); hold off;

这段程序是用来从 Excel 文件中读取数据并进行绘图的。具体来说，它读取了两个工作表中的数据（分别为 sheet1 中 A 列和 B 列，以及 D 列和 E 列），然后用红色和蓝色绘制了两组数据的图形。程序还使用了“findpeaks...

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C#怎么把图片存入名为当前日期的文件夹里

在C#中，你可以通过`System.IO`命名空间下的`Directory`和`File`类来创建并存储图片到包含当前日期的文件夹里。以下是一个简单的示例： ```csharp using System; using System.IO; public void SaveImageToTodayFolder(string imagePath, string imageName) { // 获取当前日期 DateTime currentDate = DateTime.Now; string folderPath = Path.Combine(Environment.C
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Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案

资源摘要信息:"deno-express:该项目的灵感来自https" 知识点： 1. Deno 介绍：Deno 是一个简单、现代且安全的JavaScript和TypeScript运行时，由Node.js的原作者Ryan Dahl开发。它内置了诸如TypeScript支持、依赖模块的自动加载等功能。Deno的出现是为了解决Node.js存在的一些问题，比如全局状态污染和包管理等。 2. Express.js 概念：Express.js 是一个基于Node.js平台的极简、灵活的web应用开发框架。它提供了一系列强大的功能，用于开发单页、多页和混合web应用。Express.js的亮点在于其路由系统，对中间件的使用，以及对视图引擎的支持。 3. deno-express 项目：该项目以Node.js的Express框架为灵感，为Deno提供了一套类似于Express的Web服务器搭建方式。使用deno-express可以让开发者用熟悉的Express API在Deno环境中快速构建Web应用。 4. TypeScript 使用：TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，添加了类型系统和对ES6+的新特性的支持。它最终会被编译成纯JavaScript代码，以便在浏览器和Node.js等JavaScript环境中运行。在deno-express项目中，通过TypeScript编写代码，不仅可以享受到静态类型检查的好处，还可以利用TypeScript的强类型系统来构建更稳定、易于维护的代码。 5. 代码示例解析：在描述中提供了一个简短的代码示例，示范了如何使用deno-express构建一个简单的web server。 - `import * as expressive from "https://raw.githubusercontent.com/NMathar/deno-express/master/mod.ts";` 这行代码通过网络导入了deno-express库的核心模块。 - `const port = 3000;` 定义了一个端口号，即web服务器将监听的端口。 - `const app = new expressive.App();` 创建了一个Express-like的App实例。 - `app.use(expressive.simpleLog());` 使用了一个简单的日志中间件，这可能会记录请求和响应的信息。 - `app.use(expressive.static_("./public"));` 使用了静态文件服务中间件，指定 "./public" 作为静态文件目录，使得该目录下的文件可以被Web服务访问。 - `app.use(expressive.bodyParser.json());` 使用了body-parser中间件，它能解析请求体中的JSON格式数据，使得在后续的请求处理中可以方便地获取这些数据。 6. Deno 与 Node.js 的对比：Deno与Node.js在设计哲学和实现上有明显差异。Deno不使用npm作为包管理器，而是通过URL导入模块。它也具备内置的TLS和网络测试工具，以及自动的依赖项管理，这都是Node.js需要外部模块来实现的功能。 7. 代码示例中的未显示部分：描述中仅展示了server.ts文件的部分内容，根据标准的Express应用结构，可能还会包括定义路由、设置视图引擎、错误处理中间件等。 8. 模块和库的使用：在deno-express项目中，开发者会接触到如何在Deno环境下使用外部模块。在JavaScript和TypeScript社区中，通过URL直接导入模块是一个新颖的方法，它使得依赖关系变得清晰，并且有助于构建安全、无包管理器污染的应用。 9. 对于TypeScript的依赖：由于deno-express项目的代码示例是用TypeScript编写的，所以它展示了TypeScript在Deno项目中如何使用。Deno对TypeScript的支持是原生的，无需额外编译器，直接运行即可。 10. Web服务器搭建实践：通过这个项目，开发者可以学习如何在Deno中搭建和管理Web服务器，包括如何处理路由、如何对请求和响应进行中间件处理等Web开发基础知识点。 通过对以上知识点的了解，可以对deno-express项目有一个全面的认识。该项目不仅为Deno提供了类似Express.js的Web开发体验，还展示了如何利用TypeScript来构建现代化、高性能的Web应用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩