有 NN 件物品和一个容量是 VV 的背包。每件物品只能使用一次。 第 ii 件物品的体积是 vivi，价值是 wiwi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。写一下代码

根据上述题目，我们可以使用贪心算法来解决该问题。代码如下：// 定义物品个数，背包容量，物品重量和价值
int n = NN;
int V = VV;
int v[n], w[n];
int i;// 初始化总价值为 0
int sumValue = 0;

// 按照单位物品价值从大到小排序
for (i = 0; i < n; i++) {
int max = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (w[j]/v[j] > w[max]/v[max]) {
max = j;
}
}
int temp = v[i];
v[i] = v[max];
v[max] = temp;
temp = w[i];
w[i] = w[max];
w[max] = temp;
}// 选择最大价值的物品
for (i = 0; i < n; i++) {
if (v[i] < V) {
sumValue += w[i];
V -= v[i];
} else {
sumValue += (w[i]/v[i]) * V;
break;
}
}// 输出最大价值
printf("最大价值：%d\n", sumValue);

相关问题

有 NN 件物品和一个容量是 VV 的背包。每件物品只能使用一次。 第 ii 件物品的体积是 vivi，价值是 wiwi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。

根据提供的信息，我们可以使用贪心算法来解决这个问题。首先，我们按照物品价值除以体积的比值来排序，然后从高到低挑选物品，如果该物品的体积不超过背包容量，就将该物品放入背包，直到背包的容量不能再放下任何物品为止，此时所放入背包中的物品的总价值即为最大价值。

torch.nn.BatchNorm1d(32)这一次输出的是什么

`torch.nn.BatchNorm1d(32)` 是一个批归一化层，它的作用是对输入进行归一化处理，并且在每个批次上进行标准化。

这个层的输入应该是一个形状为 (B, C) 的二维张量，其中 B 是批次大小（batch size），C 是特征的维度（也就是输入的通道数）。

对于每个批次，`torch.nn.BatchNorm1d(32)` 会计算出特征维度上的均值和方差，并使用这些统计数据来对输入进行标准化。输出结果的形状与输入相同。

如果输入是一个形状为 (32, 32) 的二维张量，那么 `torch.nn.BatchNorm1d(32)` 的输出也将是一个形状为 (32, 32) 的二维张量。

希望能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。