人工智能导论 蚁群算法

蚁群算法是一种基于模拟蚂蚁在寻找食物的行为而提出的一种启发式算法。蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的信息素沉积和挥发、正反馈和负反馈等行为，来寻求最优解。在蚁群算法中，蚂蚁在搜索空间中随机移动，并且在每次移动后留下信息素。信息素的沉积和挥发会影响蚂蚁的转移概率，从而影响后续蚂蚁的移动方向。蚁群算法通过不断迭代，逐步找到最优解。蚁群算法具有并行性，适用于多目标优化问题，也可以应用于动态环境下的优化问题。