jfinal json null 忽略

时间: 2023-08-31 13:10:32 浏览: 20
如果您想在 JFinal 中忽略空值的 JSON 响应,可以使用以下方法: 1. 在 JFinalConfig 类中配置 GsonFactory,添加 GsonBuilder 对象,并设置 serializeNulls() 为 true。 ```java public class MyConfig extends JFinalConfig { public void configConstant(Constants me) { Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create(); me.setJsonFactory(new GsonFactory(gson)); } } ``` 2. 在控制器中返回响应时,使用 renderJson(Object object, boolean ignoreNullValue) 方法,并将 ignoreNullValue 参数设置为 true。 ```java public void index() { User user = User.findById(getParaToInt("id")); renderJson(user, true); } ``` 这样,如果 User 对象中有空值的字段,它们将被忽略,并且不会在 JSON 响应中出现。
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BeanUtils.copyProperties忽略null值

可以使用BeanMapper或者在BeanUtils.copyProperties中传入一个自定义的属性过滤器来忽略null值。以下是两种方法的示例代码: 1. 使用BeanMapper忽略null值 ```python import net.sf.cglib.beans.BeanCopier; import net.sf.cglib.core.Converter; public class BeanMapper { private static final Map<String, BeanCopier> BEAN_COPIERS = new ConcurrentHashMap<>(); public static void copyProperties(Object source, Object target) { String key = source.getClass().toString() + target.getClass().toString(); BeanCopier copier = null; if (!BEAN_COPIERS.containsKey(key)) { copier = BeanCopier.create(source.getClass(), target.getClass(), true); BEAN_COPIERS.put(key, copier); } else { copier = BEAN_COPIERS.get(key); } copier.copy(source, target, new Converter() { @Override public Object convert(Object value, Class target, Object context) { if (value == null) { if (target == String.class) { return ""; } else if (target == Integer.class) { return 0; } else if (target == Long.class) { return 0L; } else if (target == Double.class) { return 0.0; } else if (target == Float.class) { return 0.0f; } else if (target == Boolean.class) { return false; } else { return null; } } else { return value; } } }); } } ``` 使用示例: ```python Source source = new Source(); source.setName("test"); source.setAge(18); source.setAddress(null); Target target = new Target(); BeanMapper.copyProperties(source, target); System.out.println(target.getName()); // 输出:test System.out.println(target.getAge()); // 输出:18 System.out.println(target.getAddress()); // 输出:null ``` 2. 在BeanUtils.copyProperties中传入自定义属性过滤器忽略null值 ```python import org.springframework.beans.BeanUtils; import org.springframework.beans.BeanWrapper; import org.springframework.beans.BeanWrapperImpl; import java.beans.PropertyDescriptor; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class CopyUtils { public static void copyPropertiesIgnoreNull(Object source, Object target) { BeanUtils.copyProperties(source, target, getNullPropertyNames(source)); } private static String[] getNullPropertyNames(Object source) { final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source); PropertyDescriptor[] pds = src.getPropertyDescriptors(); Set<String> emptyNames = new HashSet<>(); for (PropertyDescriptor pd : pds) { Object srcValue = src.getPropertyValue(pd.getName()); if (srcValue == null) { emptyNames.add(pd.getName()); } } String[] result = new String[emptyNames.size()]; return emptyNames.toArray(result); } } ``` 使用示例: ```python Source source = new Source(); source.setName("test"); source.setAge(18); source.setAddress(null); Target target = new Target(); CopyUtils.copyPropertiesIgnoreNull(source, target); System.out.println(target.getName()); // 输出:test System.out.println(target.getAge()); // 输出:18 System.out.println(target.getAddress()); // 输出:null ```

mybatis插入json

MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它可以非常方便地操作数据库。如果要使用 MyBatis 插入 JSON 数据,可以通过以下步骤进行: 1. 在 MyBatis 的 Mapper 文件中编写插入语句,类似于以下代码: ``` <insert id="insertJsonData" parameterType="map"> INSERT INTO table_name (json_column) VALUES (#{jsonData, jdbcType=OTHER, typeHandler=com.example.JsonTypeHandler}) </insert> ``` 其中,`jsonData` 是一个 Map 类型的参数,其中包含一个名为 `json_data` 的键,对应的值是一个 JSON 对象。`jdbcType=OTHER` 表示使用 JDBC 的 `setObject()` 方法将 JSON 对象插入数据库中,`typeHandler` 指定了自定义的类型处理器,用于将 Java 对象转换成数据库中的类型。 2. 编写自定义的类型处理器,实现 Java 对象和数据库类型之间的转换。例如,以下是一个将 JSON 对象转换成字符串类型的类型处理器的示例代码: ``` public class JsonTypeHandler implements TypeHandler<Object> { private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { if (parameter == null) { ps.setNull(i, Types.VARCHAR); } else { try { ps.setString(i, objectMapper.writeValueAsString(parameter)); } catch (JsonProcessingException e) { throw new SQLException("Error converting JSON to string", e); } } } @Override public Object getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String json = rs.getString(columnName); return parseJson(json); } @Override public Object getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { String json = rs.getString(columnIndex); return parseJson(json); } @Override public Object getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String json = cs.getString(columnIndex); return parseJson(json); } private Object parseJson(String json) throws SQLException { if (json == null) { return null; } try { return objectMapper.readValue(json, Object.class); } catch (IOException e) { throw new SQLException("Error parsing JSON", e); } } } ``` 这个类型处理器将 JSON 对象转换成字符串类型,然后在插入数据库时将其作为普通字符串类型处理。在从数据库中查询时,将字符串反序列化成 JSON 对象。 3. 在 MyBatis 的配置文件中注册自定义的类型处理器,例如: ``` <typeHandlers> <typeHandler handler="com.example.JsonTypeHandler"/> </typeHandlers> ``` 这样就可以在 MyBatis 中使用自定义的类型处理器,插入 JSON 数据到数据库中了。

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Flutter中可以使用Dart语言中的json_serializable和json_annotation库来将JSON数据转换为Dart对象。 首先,在pubspec.yaml文件中添加以下依赖: yaml dependencies: flutter: sdk: flutter json_annotation: ^4.0.1 build_runner: ^2.0.4 然后,创建一个Dart文件(如models.dart),并在其中创建一个类,该类的字段应该与JSON数据的键相匹配。例如,如果JSON数据如下所示: json { "name": "John Smith", "age": 30, "email": "john.smith@example.com" } 则可以创建以下Dart类: dart import 'package:json_annotation/json_annotation.dart'; part 'models.g.dart'; @JsonSerializable() class Person { final String name; final int age; final String email; Person({required this.name, required this.age, required this.email}); factory Person.fromJson(Map<String, dynamic> json) => _$PersonFromJson(json); Map<String, dynamic> toJson() => _$PersonToJson(this); } 在这个类中,@JsonSerializable()注释告诉json_serializable库要为这个类生成序列化和反序列化代码。fromJson()和toJson()方法是必须的,用于将JSON数据转换为对象和将对象转换为JSON数据。 接下来,运行以下命令: bash flutter pub run build_runner build 这将生成一个名为models.g.dart的文件,其中包含fromJson()和toJson()方法的实现。 现在,可以使用以下代码将JSON数据转换为Person对象: dart import 'dart:convert'; import 'models.dart'; void main() { final jsonStr = '{"name": "John Smith", "age": 30, "email": "john.smith@example.com"}'; final jsonMap = json.decode(jsonStr); final person = Person.fromJson(jsonMap); print(person.name); // John Smith print(person.age); // 30 print(person.email); // john.smith@example.com } 同样,可以使用以下代码将Person对象转换为JSON数据: dart import 'dart:convert'; import 'models.dart'; void main() { final person = Person(name: 'John Smith', age: 30, email: 'john.smith@example.com'); final jsonStr = json.encode(person.toJson()); print(jsonStr); // {"name":"John Smith","age":30,"email":"john.smith@example.com"} } 以上就是将JSON数据转换为Dart对象的基本步骤。可以根据自己的需要,创建多个类来表示不同的JSON数据结构。
Flutter 中可以使用以下方法保存 JSON 数据: 1. 使用 shared_preferences 插件保存数据到本地。这个插件提供了一种简单的 key-value 存储方式,可以用来保存 JSON 数据。以下是保存和读取 JSON 数据的示例代码: dart import 'package:shared_preferences/shared_preferences.dart'; import 'dart:convert'; // 保存 JSON 数据 saveData(Map<String, dynamic> data) async { SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance(); String jsonData = json.encode(data); prefs.setString('jsonData', jsonData); } // 读取 JSON 数据 Future<Map<String, dynamic>> loadData() async { SharedPreferences prefs = await SharedPreferences.getInstance(); String jsonData = prefs.getString('jsonData'); if (jsonData == null) return null; return json.decode(jsonData); } 2. 使用文件存储保存 JSON 数据。Flutter 提供了一个文件操作类,可以将数据保存到文件中。以下是保存和读取 JSON 数据的示例代码: dart import 'dart:async'; import 'dart:convert'; import 'dart:io'; // 保存 JSON 数据 saveData(Map<String, dynamic> data) async { final file = await _localFile; String jsonData = json.encode(data); file.writeAsString(jsonData); } // 读取 JSON 数据 Future<Map<String, dynamic>> loadData() async { try { final file = await _localFile; String jsonData = await file.readAsString(); return json.decode(jsonData); } catch (e) { return null; } } Future<File> get _localFile async { final path = await getApplicationDocumentsDirectory(); return File('$path/data.json'); } 以上是两种常用的保存 JSON 数据的方法,你可以根据自己的需要选择其中一种。
在安卓开发中,可以使用OkHttp库来进行网络请求操作,并使用第三方库(如Gson)来解析JSON数据。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用OkHttp和Gson来解析JSON数据: 首先,在你的项目中添加OkHttp和Gson的依赖。在app的build.gradle文件中添加以下代码: groovy dependencies { // OkHttp implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.1' // Gson implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.7' } 接下来,创建一个网络请求工具类,例如 HttpUtil.java,其中包含一个方法用于发送网络请求并解析JSON数据: java import com.google.gson.Gson; import okhttp3.Call; import okhttp3.Callback; import okhttp3.OkHttpClient;import okhttp3.Request; import okhttp3.Response; import java.io.IOException; public class HttpUtil { private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient(); private static final Gson gson = new Gson(); public static void sendHttpRequest(String url, final HttpCallback callback) { Request request = new Request.Builder() .url(url) .build(); client.newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { callback.onError(e.getMessage()); } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { String responseData = response.body().string(); Object result = gson.fromJson(responseData, Object.class); // 将JSON数据解析为自定义的对象类型,这里使用了Object作为示例 callback.onSuccess(result); } }); } } 上述代码中,sendHttpRequest 方法用于发送GET请求并处理响应。调用该方法时,需要传入请求的URL和一个自定义的 HttpCallback 接口回调。 接下来,创建一个回调接口 HttpCallback.java: java public interface HttpCallback { void onSuccess(Object response); // 请求成功的回调方法,可根据自己的需求修改参数类型 void onError(String error); // 请求失败的回调方法 } 现在,你可以在你的Activity或Fragment中使用 HttpUtil 类来进行网络请求并解析JSON数据。以下是一个简单的示例: java String url = "http://your-api-url.com/data"; // 替换为你自己的API接口地址 HttpUtil.sendHttpRequest(url, new HttpCallback() { @Override public void onSuccess(Object response) { // 解析成功 // 在这里处理解析后的JSON数据 } @Override public void onError(String error) { // 请求失败 // 在这里处理错误情况 } }); 在 onSuccess 方法中,你可以对返回的 response 对象进行进一步处理,根据实际情况将其转换为你自定义的数据结构。 以上就是使用OkHttp和Gson库进行JSON解析的基本示例。当然,具体的实现方式可以根据你的项目需求进行调整和优化。
你可以使用第三方库如Google的Gson或Jackson来将JSON字符串转化为Java对象,然后使用Java Swing中的JTable或JTree组件来显示Java对象。这些库也提供了格式化JSON字符串的方法。以下是一个使用Gson库将JSON字符串转化为JTable的示例代码: java import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.reflect.TypeToken; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JScrollPane; import javax.swing.JTable; import java.lang.reflect.Type; import java.util.Map; public class JsonTable extends JFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; public JsonTable(String jsonString) { Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>(){}.getType(); Map<String, Object> jsonMap = new Gson().fromJson(jsonString, type); Object[][] data = new Object[jsonMap.size()][2]; int row = 0; for (Map.Entry<String, Object> entry : jsonMap.entrySet()) { data[row][0] = entry.getKey(); data[row][1] = entry.getValue(); row++; } String[] columnNames = {"Key", "Value"}; JTable table = new JTable(data, columnNames); JScrollPane scrollPane = new JScrollPane(table); add(scrollPane); setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); pack(); setVisible(true); } public static void main(String[] args) { String jsonString = "{\"name\": \"John\", \"age\": 30, \"city\": \"New York\"}"; new JsonTable(jsonString); } } 这个示例代码将JSON字符串{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}转化为一个JTable,其中第一列显示JSON属性名,第二列显示JSON属性值。你可以根据你的具体需求进行修改。
在Spring Boot中,你可以使用Jackson、Gson或FastJson等JSON库来将JSON数据转换为MySQL数据库中的数据。下面是一个使用Jackson库的示例: 1. 导入所需的依赖项: - Spring Boot Starter Web:用于创建RESTful API - Jackson库:用于处理JSON数据 - MySQL驱动程序:如mysql-connector-java 2. 创建一个实体类来表示你的数据对象,例如: java import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; @Entity public class DataItem { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; // getter和setter方法 // 默认构造函数 public DataItem() { } // 带参数的构造函数 public DataItem(String name) { this.name = name; } } 3. 创建一个控制器类来处理RESTful API请求,例如: java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class DataController { private final DataRepository dataRepository; @Autowired public DataController(DataRepository dataRepository) { this.dataRepository = dataRepository; } @PostMapping("/data") public DataItem saveData(@RequestBody DataItem dataItem) { return dataRepository.save(dataItem); } } 4. 创建一个JpaRepository接口来处理数据库操作,例如: java import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; public interface DataRepository extends JpaRepository<DataItem, Long> { } 5. 配置数据库连接参数: 在application.properties或application.yml文件中配置MySQL数据库连接参数,例如: properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_name spring.datasource.username=username spring.datasource.password=password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver 6. 运行Spring Boot应用程序: 启动应用程序并访问RESTful API来提交JSON数据并将其转换为MySQL数据库中的数据。 这只是一个简单的示例,你可以根据你的实际需求进行适当修改和调整。同时,请确保你的MySQL数据库已正确配置并运行。
要将Java中的JSON字符串转换为List列表,可以使用fastjson库的JSONArray类中的parseArray方法。首先,需要在代码中引入fastjson的jar包,然后按照下面的步骤进行操作: 1. 新建一个实体类,根据JSON数组的字段定义实体类的属性。可以使用@Data注解来自动生成getter和setter方法,使代码更加简洁。以下是一个示例实体类的代码: java import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class ImageInfoVO implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer artifactCount; private String creationTime; private Integer id; private String name; private Integer projectId; private Integer pullCount; private String updateTime; } 2. 使用JSONArray类的parseArray方法将JSON字符串转换为List列表。在调用parseArray方法时,需要传入JSON字符串和实体类的class类型作为参数。以下是一个示例代码: java import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import java.util.List; String res = "[\n" + " {\n" + " \"artifact_count\": 3,\n" + " \"creation_time\": \"2022-04-22T08:13:41.746Z\",\n" + " \"id\": 30,\n" + " \"name\": \"base/statistic-service-base\",\n" + " \"project_id\": 2,\n" + " \"pull_count\": 0,\n" + " \"update_time\": \"2022-04-22T08:13:41.746Z\"\n" + " },\n" + " {\n" + " \"artifact_count\": 1,\n" + " \"creation_time\": \"2022-04-22T08:12:19.763Z\",\n" + " \"id\": 29,\n" + " \"name\": \"base/tomcat_ra\",\n" + " \"project_id\": 2,\n" + " \"pull_count\": 0,\n" + " \"update_time\": \"2022-04-22T08:12:19.763Z\"\n" + " }]"; List<ImageInfoVO> jsonList = JSONArray.parseArray(res, ImageInfoVO.class); 这样,你就可以将Java中的JSON字符串成功转换为List列表了。

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