jfinal json null 忽略
时间: 2023-08-31 13:10:32 浏览: 20
如果您想在 JFinal 中忽略空值的 JSON 响应,可以使用以下方法:
1. 在 JFinalConfig 类中配置 GsonFactory,添加 GsonBuilder 对象,并设置 serializeNulls() 为 true。
```java
public class MyConfig extends JFinalConfig {
public void configConstant(Constants me) {
Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create();
me.setJsonFactory(new GsonFactory(gson));
}
}
```
2. 在控制器中返回响应时,使用 renderJson(Object object, boolean ignoreNullValue) 方法,并将 ignoreNullValue 参数设置为 true。
```java
public void index() {
User user = User.findById(getParaToInt("id"));
renderJson(user, true);
}
```
这样,如果 User 对象中有空值的字段,它们将被忽略,并且不会在 JSON 响应中出现。
相关问题
BeanUtils.copyProperties忽略null值
可以使用BeanMapper或者在BeanUtils.copyProperties中传入一个自定义的属性过滤器来忽略null值。以下是两种方法的示例代码:
1. 使用BeanMapper忽略null值
```python
import net.sf.cglib.beans.BeanCopier;
import net.sf.cglib.core.Converter;
public class BeanMapper {
private static final Map<String, BeanCopier> BEAN_COPIERS = new ConcurrentHashMap<>();
public static void copyProperties(Object source, Object target) {
String key = source.getClass().toString() + target.getClass().toString();
BeanCopier copier = null;
if (!BEAN_COPIERS.containsKey(key)) {
copier = BeanCopier.create(source.getClass(), target.getClass(), true);
BEAN_COPIERS.put(key, copier);
} else {
copier = BEAN_COPIERS.get(key);
}
copier.copy(source, target, new Converter() {
@Override
public Object convert(Object value, Class target, Object context) {
if (value == null) {
if (target == String.class) {
return "";
} else if (target == Integer.class) {
return 0;
} else if (target == Long.class) {
return 0L;
} else if (target == Double.class) {
return 0.0;
} else if (target == Float.class) {
return 0.0f;
} else if (target == Boolean.class) {
return false;
} else {
return null;
}
} else {
return value;
}
}
});
}
}
```
使用示例:
```python
Source source = new Source();
source.setName("test");
source.setAge(18);
source.setAddress(null);
Target target = new Target();
BeanMapper.copyProperties(source, target);
System.out.println(target.getName()); // 输出:test
System.out.println(target.getAge()); // 输出:18
System.out.println(target.getAddress()); // 输出:null
```
2. 在BeanUtils.copyProperties中传入自定义属性过滤器忽略null值
```python
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.BeanWrapper;
import org.springframework.beans.BeanWrapperImpl;
import java.beans.PropertyDescriptor;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class CopyUtils {
public static void copyPropertiesIgnoreNull(Object source, Object target) {
BeanUtils.copyProperties(source, target, getNullPropertyNames(source));
}
private static String[] getNullPropertyNames(Object source) {
final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source);
PropertyDescriptor[] pds = src.getPropertyDescriptors();
Set<String> emptyNames = new HashSet<>();
for (PropertyDescriptor pd : pds) {
Object srcValue = src.getPropertyValue(pd.getName());
if (srcValue == null) {
emptyNames.add(pd.getName());
}
}
String[] result = new String[emptyNames.size()];
return emptyNames.toArray(result);
}
}
```
使用示例:
```python
Source source = new Source();
source.setName("test");
source.setAge(18);
source.setAddress(null);
Target target = new Target();
CopyUtils.copyPropertiesIgnoreNull(source, target);
System.out.println(target.getName()); // 输出:test
System.out.println(target.getAge()); // 输出:18
System.out.println(target.getAddress()); // 输出:null
```
mybatis插入json
MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它可以非常方便地操作数据库。如果要使用 MyBatis 插入 JSON 数据,可以通过以下步骤进行:
1. 在 MyBatis 的 Mapper 文件中编写插入语句,类似于以下代码:
```
<insert id="insertJsonData" parameterType="map">
INSERT INTO table_name (json_column) VALUES (#{jsonData, jdbcType=OTHER, typeHandler=com.example.JsonTypeHandler})
</insert>
```
其中,`jsonData` 是一个 Map 类型的参数,其中包含一个名为 `json_data` 的键,对应的值是一个 JSON 对象。`jdbcType=OTHER` 表示使用 JDBC 的 `setObject()` 方法将 JSON 对象插入数据库中,`typeHandler` 指定了自定义的类型处理器,用于将 Java 对象转换成数据库中的类型。
2. 编写自定义的类型处理器,实现 Java 对象和数据库类型之间的转换。例如,以下是一个将 JSON 对象转换成字符串类型的类型处理器的示例代码:
```
public class JsonTypeHandler implements TypeHandler<Object> {
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
@Override
public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, Object parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
if (parameter == null) {
ps.setNull(i, Types.VARCHAR);
} else {
try {
ps.setString(i, objectMapper.writeValueAsString(parameter));
} catch (JsonProcessingException e) {
throw new SQLException("Error converting JSON to string", e);
}
}
}
@Override
public Object getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
String json = rs.getString(columnName);
return parseJson(json);
}
@Override
public Object getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
String json = rs.getString(columnIndex);
return parseJson(json);
}
@Override
public Object getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
String json = cs.getString(columnIndex);
return parseJson(json);
}
private Object parseJson(String json) throws SQLException {
if (json == null) {
return null;
}
try {
return objectMapper.readValue(json, Object.class);
} catch (IOException e) {
throw new SQLException("Error parsing JSON", e);
}
}
}
```
这个类型处理器将 JSON 对象转换成字符串类型,然后在插入数据库时将其作为普通字符串类型处理。在从数据库中查询时,将字符串反序列化成 JSON 对象。
3. 在 MyBatis 的配置文件中注册自定义的类型处理器,例如:
```
<typeHandlers>
<typeHandler handler="com.example.JsonTypeHandler"/>
</typeHandlers>
```
这样就可以在 MyBatis 中使用自定义的类型处理器,插入 JSON 数据到数据库中了。
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