创建一个数值范围为0～1，间隔为0.01的数组。创建100个服从正态分布的随机数。对创建的两个数组进行四则运算，对创建的随机数组进行简单的统计分析

好的，我来回答您的问题。

首先，我们可以使用`numpy`库中的`arange`函数生成0-1之间，间隔为0.01的数组，代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)

接下来，我们可以使用`numpy`库中的`random`模块生成100个服从正态分布的随机数，代码如下：

arr2 = np.random.normal(size=100)

接下来，我们对这两个数组进行四则运算，代码如下：

# 加法
arr_add = arr1 + arr2

# 减法
arr_sub = arr1 - arr2

# 乘法
arr_mul = arr1 * arr2

# 除法
arr_div = arr1 / arr2

最后，对创建的随机数组进行简单的统计分析，代码如下：

# 统计分析
print('平均值：', np.mean(arr2))
print('中位数：', np.median(arr2))
print('标准差：', np.std(arr2))
print('方差：', np.var(arr2))

希望这个回答能够帮到您。