ntree在随机森林中多大合适

在随机森林中，ntree指的是构建的决策树的数量。通常情况下，ntree的大小应该越大越好，因为较大的森林可以更好地捕获数据的复杂性和噪声。然而，在实际应用中，随机森林的大小必须平衡准确性和计算效率。如果ntree太小，则可能会导致欠拟合，而如果ntree太大，则可能会导致过拟合和计算效率降低。通常情况下，经验法则是选择ntree的值，使得袋装误差稳定或不再显著减少，同时保持合理的计算效率。