big cache是怎么处理哈希冲突的
时间: 2023-05-31 18:04:26 浏览: 59
big cache使用哈希表来存储数据。当出现哈希冲突时,big cache采用链式哈希解决冲突。具体来说,它将哈希值相同的多个键值对存储在同一个桶中,每个桶都是一个链表,每个节点都包含一个键值对。当需要查找某个键的值时,big cache会先根据哈希值找到对应的桶,然后再遍历该桶中的链表,直到找到对应的键值对。这种链式哈希解决冲突的方法能够高效地处理哈希冲突,同时也不会影响big cache的查询效率。
相关问题
java中什么是哈希冲突
在Java中,哈希冲突是指当多个元素的哈希值相同时,在哈希表中发生的冲突。哈希表是根据元素的哈希值将元素存储在数组中的数据结构。当两个或多个元素的哈希值相同时,它们会被存储在数组的同一个位置,导致冲突。\[2\]哈希冲突是由于哈希函数的映射范围有限,而输入的数据量是无限的,所以不同的数据可能会映射到相同的哈希值上。在Java中,解决哈希冲突的方法之一是链接地址法,即使用链表来存储同义词。在JDK 1.7中,完全采用单链表来存储同义词;而在JDK 1.8中,采用了一种混合模式,对于链表长度大于8的,会转换为红黑树来存储,以提高查询效率。\[1\]另外一种解决哈希冲突的方法是再哈希法,即使用另一个哈希函数来重新计算冲突的元素的位置。\[2\]总之,哈希冲突是指在哈希表中多个元素具有相同的哈希值,而解决哈希冲突的方法有链接地址法和再哈希法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [哈希冲突的解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_34256074/article/details/91994040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [java-----哈希冲突](https://blog.csdn.net/m0_54720446/article/details/120207250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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什么是链表法解决哈希冲突
哈希表是一种常用的数据结构,可以快速地进行插入、查找和删除操作。但是,由于哈希函数的存在,不同的关键字可能会映射到哈希表中的同一个位置,这就是哈希冲突的问题。
链表法是一种解决哈希冲突的方法。具体来说,当哈希表中的某个位置已经被占用时,我们可以在这个位置上建立一个链表,将哈希值相同的关键字都放在这个链表上。这样,当我们查找一个关键字时,先通过哈希函数找到它在哈希表中的位置,然后再在对应的链表上进行线性查找即可。
链表法的优点在于它比较简单,而且对于哈希函数的选择并没有太多的限制。但是,它也有一些缺点。首先,当哈希表中的链表过长时,查找的效率会变得比较低。其次,由于链表需要占用额外的空间,当哈希表中的元素数量比较少时,链表法可能会浪费一些空间。