python 画折线图两个

变量如何实现？

可以使用matplotlib库中的plot()函数来实现。在plot()函数中，第一个参数为横坐标数组，第二个参数为纵坐标数组，这两个数组的长度必须相等。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 横坐标数组
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# 纵坐标数组1
y1 = [7, 11, 15, 18, 20]

# 纵坐标数组2
y2 = [2, 5, 9, 12, 15]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()

以上代码将绘制两条折线，一条为纵坐标数组y1，一条为纵坐标数组y2，横坐标数组x为公共的横坐标。可以根据需要修改横、纵坐标数组中的数值，以及图表标题、坐标轴标签等参数。

相关问题

python画折线图显示两条折线

实现这个需求可以使用Python中的matplotlib库。下面是一个简单的示例代码，可以画出两条折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例、标题等
plt.legend()
plt.title('Two lines')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了两个列表数据，分别对应两条折线的 x 坐标和 y 坐标。然后使用 plt.plot() 方法绘制出每条折线。其中，label 参数用于给每条折线添加一个标签，方便后面添加图例。最后，我们可以使用 plt.legend()、plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel() 等方法添加图例、标题和坐标轴标签，最终使用 plt.show() 显示图像。

如果你需要更详细的教程和示例，可以参考Matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/pyplot.html。

Python画折线图

在Python中，我们可以使用matplotlib这个强大的数据可视化库来创建折线图。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装matplotlib，如果还没有安装，可以使用pip命令：`pip install matplotlib`

2. 导入需要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt

3. 准备数据，例如两个列表表示x轴和y轴的数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

4. 使用`plt.plot()`函数创建折线图：

plt.plot(x, y)

5. 添加标题、坐标轴标签以及可能的网格线：

plt.title('Line Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)

6. 显示图形：

plt.show()

完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title('Line Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)
plt.show()