C++用eigen计算sigmoid

要使用Eigen计算sigmoid，你可以使用下面的代码：

#include <Eigen/Dense>
#include <cmath>

using namespace Eigen;

double sigmoid(double x) {
    return 1.0 / (1.0 + exp(-x));
}

int main() {
    MatrixXd m(2,2);
    m << 1, 2,
         3, 4;

    MatrixXd sigmoid_m = m.unaryExpr(&sigmoid);
    std::cout << "Sigmoid of m:\n" << sigmoid_m << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们定义了一个sigmoid函数，并使用 `MatrixXd` 类型的矩阵 `m` 来存储我们要计算sigmoid的数据。我们使用 `unaryExpr` 方法来对 `m` 中的每个元素应用sigmoid函数。最后，我们将结果打印出来。

需要注意的是，Eigen的 `unaryExpr` 方法可以适用于任何一元函数，因此可以方便地计算其他的激活函数或者自定义的函数。