tf.keras.layers.Embedding(len(tokenizer.word_index)+1, 64)

这是一个用于构建神经网络的 Keras 层。在自然语言处理中，Embedding 层通常用于将文本数据转换为向量表示，以便于神经网络进行处理。

这里的第一个参数 len(tokenizer.word_index)+1 表示词汇表的大小，即单词的总数加一（加一是为了考虑到单词不存在于词汇表中的情况）。第二个参数 64 表示每个单词将被嵌入到 64 维的向量空间中。

通过将文本数据转换为向量表示，神经网络可以更好地理解和处理文本数据，并在该向量空间中找到单词之间的语义关系。