Python对Excel分析每个订单金额的分布情况，绘制每个订单金额分布饼图（分成0-200，200-400，400-600，600-800，800-1000，1000以上六种情况）

可以Python的pandas和matplotlib库来实现这个任务首先，需要读取Excel文件并将其换为pandas数据框。然后，需要订单金额按照分组划分，并统计每的订单数量。最后，使用matplotlib库绘制饼图。

以下是一个示例代码：

`
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('orders.xlsx')

#订单金额按照分组划分
bins = [, 200, 400 600, 800 1000, float('')]
labels = ['0200', '200-400', '400-600', '600-800', '800-1000', '1000+']
df['group'] = pd.cut(df['order_amount'], bins=bins, labels=labels)

# 统计每组的订单数量
grouped = df.groupby('group')['order_amount'].count()

# 绘制饼图
plt.pie(grouped, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Order Amount Distribution')
plt.show()

在这个示例代码中，假设订单金额列的名称为'order_amount'，Excel文件名为'orders.xlsx'。运行代码后，将会生成一个名为'Order Amount Distribution'的饼图，显示每个订单金额分组的占比情况。