lms(SUBTOT_BMC,Ht,data=na.omit(male),families = c(BCCGo), mu.df = 4,sigma.df = 1,nu.df = 1,cent = c(2.275,15.866,50,84.134,99.725), calibration = TRUE,trans.x = FALSE,k=2)
时间: 2023-10-04 10:13:54 浏览: 41
这是一个使用LMS方法拟合BCCGo分布的线性回归模型,其中SUBTOT_BMC是响应变量,Ht是预测变量,data是数据集,na.omit(male)表示删除数据集中男性样本的缺失值,families指定了BCCGo分布族,mu.df、sigma.df和nu.df是分布的参数,cent是指定的百分位数,calibration表示是否进行校准,trans.x表示是否对预测变量进行变换,k是指定的小数位数。
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