布林带同花顺代码

同花顺的布林带指标代码如下：

//布林线
//参数设置
MA:MA(CLOSE,20);
MD:STD(CLOSE,20);
UP:MA+2*MD;
DN:MA-2*MD;
//画线
PLOT(MA,"MA",COLORBLUE);
PLOT(UP,"UP",COLORRED);
PLOT(DN,"DN",COLORGREEN);

其中，MA表示布林带的中轨，UP表示上轨，DN表示下轨。参数20表示计算布林带的周期，可以根据实际需要进行调整。

相关问题

布林通道同花顺代码

布林通道在同花顺中的代码可以如下：

C := (REF(CLOSE,1)+REF(HIGH,1)+REF(LOW,1))/3;  //计算昨收和昨日的最高、最低价的平均值
BOLL:MA(CLOSE,20);
UB:BOLL+2*STD(C,20);
LB:BOLL-2*STD(C,20);

其中，`CLOSE` 表示当日收盘价，`HIGH` 表示当日最高价，`LOW` 表示当日最低价。`REF` 函数用于获取前一个交易日的数据，`STD` 函数用于计算标准差，`MA` 函数用于计算移动平均线。最终计算出来的 `BOLL`、`UB`、`LB` 分别表示布林带、上轨、下轨的值。在同花顺中可以将这段代码复制到“自定义指标”中进行使用。

布林带策略python代码

以下是一个简单的布林带策略的 Python 代码示例：

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 获取数据
df = yf.download("AAPL", start="2020-01-01", end="2021-01-01")

# 计算布林带指标
n = 20
sigma = 2
df['MA'] = df['Close'].rolling(n).mean()
df['STD'] = df['Close'].rolling(n).std()
df['Upper'] = df['MA'] + sigma * df['STD']
df['Lower'] = df['MA'] - sigma * df['STD']

# 策略信号
df['Signal'] = 0
df['Prev Signal'] = df['Signal'].shift(1)
df.loc[(df['Close'] > df['Upper']) & (df['Prev Signal'] != 1), 'Signal'] = 1
df.loc[(df['Close'] < df['Lower']) & (df['Prev Signal'] != -1), 'Signal'] = -1

# 计算收益
df['Return'] = df['Close'].pct_change()
df['Strategy Return'] = df['Return'] * df['Signal'].shift(1)

# 计算总收益
total_return = (df['Strategy Return'] + 1).cumprod()[-1]

# 打印结果
print(f"Total return: {total_return}")
df[['Close', 'MA', 'Upper', 'Lower']].plot(figsize=(10, 6))

这个代码使用了 Pandas 库和 yfinance 库，分别用于数据处理和获取股票数据。代码首先获取了苹果公司的股票数据，然后计算了布林带指标。接着根据布林带指标计算了策略信号，如果收盘价突破了上轨线就产生买入信号，如果收盘价跌破了下轨线就产生卖出信号。最后计算了收益并打印结果，同时画出了股价和布林带线的图表。