经过tcn处理，输入数据与输出数据有什么差异呢

经过 TCN 处理，输入数据和输出数据的差异取决于 TCN 的具体配置和任务。一般来说，TCN 的输入数据和输出数据都是时间序列，但在经过 TCN 处理后，输出数据可以包含更多的信息和特征。这是因为 TCN 可以学习到时间序列中的长程依赖关系，并且可以通过多个卷积层对序列进行不同尺度的特征提取和抽象。因此，TCN 输出的数据可以更好地表示序列中的模式和规律。另外，如果 TCN 用于分类或回归等任务，输出数据可能会包含特定的预测或分类结果。总之，TCN 的输出数据相对于输入数据可能会更加丰富和有用。