请给出canny边缘检测算法的opencv代码（使用visual studio）

以下是Canny边缘检测算法的OpenCV代码示例，使用Visual Studio编写：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取输入图像
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 创建输出图像
    Mat edges;

    // 进行Canny边缘检测
    Canny(img, edges, 100, 200);

    // 显示输出图像
    imshow("Edges", edges);

    // 等待按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，此示例假定输入图像文件名为“input.jpg”，并且它位于当前工作目录中。您需要根据您自己的情况调整文件名和路径。

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canny边缘检测算法opencvc

Canny边缘检测算法是一种经典的图像处理算法，常用于检测图像中的边缘。它由John F. Canny在1986年提出，被广泛应用于计算机视觉领域。

Canny边缘检测算法的主要步骤包括：
1. 噪声抑制：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。
2. 计算梯度：使用Sobel算子计算图像的梯度幅值和方向。
3. 非极大值抑制：在梯度方向上进行非极大值抑制，以保留边缘的细节。
4. 双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值对边缘进行二值化处理。
5. 边缘连接：通过连接高阈值边缘像素与低阈值边缘像素，形成完整的边缘。

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，可以使用cv2.Canny()函数来实现Canny边缘检测算法。

canny边缘检测算法opencv

Canny边缘检测算法是一种常用的边缘检测方法，OpenCV提供了函数cv2.Canny()来实现该算法。该函数的语法形式如下：edges = cv.Canny(image, threshold1, threshold2\[, apertureSize\[, L2gradient\]\])。\[2\]

Canny边缘检测算法是一种多级边缘检测方法，由John F. Canny在1986年的论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出。该算法的步骤包括：\[3\]
1. 首先，对输入图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。
2. 然后，对灰度图像应用高斯滤波器，以平滑图像并减少噪声。
3. 接下来，计算图像的梯度，找到图像中的边缘。
4. 然后，应用非最大抑制，以细化边缘并消除不必要的边缘响应。
5. 最后，通过使用双阈值来检测和连接边缘，得到最终的边缘图像。

Canny边缘检测算法在计算机视觉和图像处理领域被广泛应用，它能够有效地检测图像中的边缘，并且具有较低的误检率和较高的定位精度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV——Canny边缘检测](https://blog.csdn.net/qq_36686437/article/details/120659222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [OpenCV——Canny边缘检测（cv2.Canny()）](https://blog.csdn.net/m0_51402531/article/details/121066693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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