将一组开始时间为1990-1-1 08:00,结束时间为2020-12-3123:00的一组数据，原数组有不同时间间隔对应的一个变量数据，按小时对变量进行插值，并将时间和变量输出成csv文件，显示具体代码

首先，我们需要使用Python的pandas库来处理数据。首先需要将原始数据读入pandas的DataFrame中，然后使用resample()函数将时间粒度转换为小时，并使用interpolate()函数进行插值。最后，使用to_csv()函数将处理后的数据输出到csv文件中。

代码如下：

import pandas as pd

# 读入原始数据
data = pd.read_csv('original_data.csv')

# 设置时间列为索引
data.set_index('time', inplace=True)

# 将时间粒度转换为小时
data = data.resample('H').mean()

# 插值
data.interpolate(inplace=True)

# 输出到csv文件
data.to_csv('interpolated_data.csv')

其中，'original_data.csv'是原始数据的文件名，'time'是时间列的名称，'interpolated_data.csv'是处理后的数据的文件名。