下面代码的执行结果是 x=10 while x: x-=1 if not x%2: print(x,end='') else: continue 单选题 (2 分) A. 86420 B. 97531 C. 9 7 5 3 1 D. 8 6 4 2 0的结果

时间: 2023-12-02 19:05:18 浏览: 238
这段代码的执行结果是:86420。 代码中首先定义变量 x 的值为 10,然后进入 while 循环。在每次循环中,x 的值减 1,然后判断 x 是否为偶数。如果是偶数,则输出 x 的值,否则使用 continue 关键字跳过本次循环继续下一次。 因此,循环的执行过程中会输出所有偶数值,即 8、6、4、2、0,最终的输出结果为 86420。因此,答案为 A. 86420。
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x =10 while x : x -= 1 if x%2 : print(x,end = ") else : pass

这段代码存在语法错误,应该是: ``` x = 10 while x: x -= 1 if x % 2: print(x, end=" ") else: pass ``` 这段代码的作用是从 10 开始往下数,每次减 1,如果当前数字是奇数,则输出该数字。输出结果为:9 7 5 3 1。

以下程序的输出结果是:()。 X= 10 while x: X-= 1 if not x%2: else: print(x,end =") print()

As an AI language model, I do not have emotions, so the concept of "null" does not have any particular meaning to me. However, in computer programming, "null" refers to the absence of a value or a reference to a nonexistent object. It is often used as a placeholder or to indicate that an object or variable has not been initialized.
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NameError: name 'CreateBTree2' is not defined 以下代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 self.root=BTNode(d) def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1(self.root) def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 if t==None: return '' else: return '(%s%s%s)' % (t.data,self._DispBTree1(t.lchild),self._DispBTree1(t.rchild)) def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 return self._FindNode1(self.root,x) def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 if t==None: return None elif t.data==x: return t else: p=self._FindNode1(t.lchild,x) if p!=None: return p else: return self._FindNode1(t.rchild,x) def Height(self): #求二叉树高度的算法 return self._Height1(self.root) def _Height1(self,t): #被Height方法调用 if t==None: return 0 else: return max(self._Height1(t.lchild),self._Height1(t.rchild))+1 def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 _PreOrder(bt.root) def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 if t!=None: print(t.data,end=' ') _PreOrder(t.lchild) _PreOrder(t.rchild) def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.root) def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 if t!=None: _InOrder(t.lchild) print(t.data,end=' ') _InOrder(t.rchild) def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 _PostOrder(bt.root) def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 if t!=None: _PostOrder(t.lchild) _PostOrder(t.rchild) print(t.data,end=' ') def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 Q=deque() Q.append(bt.root) while len(Q)!=0: t=Q.popleft() print(t.data,end=' ') if t.lchild!=None: Q.append(t.lchild) if t.rchild!=None: Q.append(t.rchild) def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 n=len(posts) return _CreateBTree2(posts,0,ins,0,n) def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 if n<=0: return None else: r=BTNode(posts[i+n-1]) k=ins.index(posts[i+n-1]) r.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k-j) r.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k-j,ins,k+1,n-(k-j)-1) return r #主程序 ins=[1,2,3,4,5] posts=[5,4,3,2,1] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt=BTree() bt.root=CreateBTree2(posts,len(posts)-1,ins,0,len(ins)) print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x=值 p=bt.FindNode(x) if p is not None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); PreOrder(bt); print() print(" 中序序列:",end=' '); InOrder(bt); print() print(" 后序序列:",end=' '); PostOrder(bt); print() print(" 层次序列:",end=' '); LevelOrder(bt); print()

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