TensorFlow中和torch.range一样的函数

在TensorFlow中，可以使用`tf.range`函数来实现类似于PyTorch中的`torch.range`函数的效果。`tf.range`函数可以生成一个等差数列，其语法如下：

tf.range(start, limit=None, delta=1, dtype=None, name='range')

其中，`start`参数表示数列的起始值，`limit`参数表示数列的结束值（不包含在数列内），`delta`参数表示数列的公差（默认为1），`dtype`参数表示数列的数据类型，`name`参数表示操作的名称。例如：

import tensorflow as tf

# 生成一个从0到9的等差数列
x = tf.range(0, 10, dtype=tf.float32)

print(x)
# 输出：tf.Tensor([0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.], shape=(10,), dtype=float32)

这个例子中，`tf.range(0, 10)`生成了一个从0到9的等差数列，并将其赋值给变量`x`。