收集哈尔滨市农产品数据，可以通过爬虫需要代码

收集哈尔滨市农产品数据，可以使用爬虫技术。以下是一个示例代码，可以爬取哈尔滨市农业局的蔬菜价格信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 构造请求头
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求url
url = 'http://www.hljagri.gov.cn/zwgk/cjcx/yjscj/index.html'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取表格数据
table = soup.find_all('table')[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]

# 保存数据
df.to_csv('harbin_vegetables_prices.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

这段代码使用requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML网页，使用pandas库处理数据，最终将数据保存为CSV文件。你可以根据需要修改代码，爬取其他农产品数据。值得注意的是，爬虫涉及到网站的数据安全和隐私问题，需要遵守相关法律法规和道德准则。