解释DATA_HUB['kaggle_house_train'] = (DATA_URL + 'kaggle_house_pred_train.csv',
时间: 2024-06-05 07:07:42 浏览: 220
这段代码是将一个 Kaggle 竞赛中的房价预测的训练数据集下载并存储到一个名为 `kaggle_house_train` 的变量中。具体来说,代码中使用了一个 Python 字典 `DATA_HUB`,将该数据集的下载地址 `DATA_URL 'kaggle_house_pred_train.csv'` 与一个键值 `kaggle_house_train` 关联起来,最终将字典中的值设为该数据集的路径。这样,在后续的代码中就可以通过访问 `DATA_HUB['kaggle_house_train']` 来获取该数据集的路径,方便进行数据加载和处理。
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解释DATA_HUB['kaggle_house_train'] = ( #@save DATA_URL + 'kaggle_house_pred_train.csv',
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DATA_HUB['kaggle_house_train'] = ( #@save DATA_URL + 'kaggle_house_pred_train.csv', '585e9cc93e70b39160e7921475f9bcd7d31219ce' ) DATA_HUB['kaggle_house_test'] = ( #@save DATA_URL + 'kaggle_house_pred_test.csv', 'fa19780a7b011d9b009e8bff8e99922a8ee2eb90')解释代码含义
这段代码是定义了两个数据集的下载链接和对应的校验码,可以通过这些信息下载Kaggle房价预测比赛中的训练集和测试集数据。
具体解释如下:
- `DATA_HUB` 是一个字典,用于存储数据集的下载链接和校验码等信息。
- `kaggle_house_train` 是训练集数据集的名称,对应的元组中第一个元素是训练集数据集的下载链接,第二个元素是训练集数据集的校验码。
- `kaggle_house_test` 是测试集数据集的名称,对应的元组中第一个元素是测试集数据集的下载链接,第二个元素是测试集数据集的校验码。
值得注意的是,这段代码中的 `#@save` 是为了方便自动化文档生成工具将这段代码保存到文档中,对代码的执行没有任何影响。
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