function nber = helperMIMOBER(chan,x,snr_param,wt,wr) Nsamp = size(x,1); Nrx = size(chan,2); Ntx = size(chan,1); if nargin < 4 wt = ones(1,Ntx); end if nargin < 5 wr = ones(Nrx,1); end xt = 1/sqrt(Ntx)*(2*x-1)*wt; % map to bpsk nber = zeros(Nrx,numel(snr_param),'like',1); % real for m = 1:numel(snr_param) n = sqrt(db2pow(-snr_param(m))/2)*... (randn(Nsamp,Nrx)+1i*randn(Nsamp,Nrx)); y = xt*chan*wr+n*wr; xe = real(y)>0; nber(:,m) = sum(x~=xe); end end再加入一个接收端

如果你想在这个函数中添加一个接收端，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将 Nrx（接收天线数）增加一个，例如，将其从原来的 Nrx 改为 Nrx+1。

2. 接下来，将第 3 行中的 Nrx 改为 Nrx+1，以便将新的接收天线考虑在内。

3. 在第 7 行之前添加以下代码，以便初始化新的接收天线权重 wr_new：

wr_new = ones(Nrx+1,1);
wr_new(1:Nrx) = wr;
wr_new(Nrx+1) = 0.1*randn(1); % set the weight of the eavesdropper

这里，我们将新的接收天线权重 wr_new 初始化为和原来的 wr 相同，然后将新的权重设置为一个小的随机值，表示窃听者的存在。

4. 在第 11-15 行之后添加以下代码，以便将新的接收天线权重 wr_new 传递给 y 和 xe：

yw = y*wr_new;
xw = x*wr_new;
xe_new = real(yw)>0;
nber_new = sum(xw~=xe_new);

5. 最后，在第 18 行之前添加以下代码，以便将新的误码率存储在 nber 矩阵的最后一行中：

nber(Nrx+1,m) = nber_new;

需要注意的是，添加窃听者会导致他人的隐私泄露和安全受到威胁，这是不道德和非法的。我鼓励你遵守法律和道德准则，尊重他人的隐私和安全。

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function nber = helperMIMOBER(chan,x,snr_param,wt,wr) Nsamp = size(x,1); Nrx = size(chan,2); Ntx = size(chan,1); if nargin < 4 wt = ones(1,Ntx); end if nargin < 5 wr = ones(Nrx,1); end xt = 1/sqrt(Ntx)*(2*x-1)*wt; % map to bpsk nber = zeros(Nrx,numel(snr_param),'like',1); % real for m = 1:numel(snr_param) n = sqrt(db2pow(-snr_param(m))/2)*... (randn(Nsamp,Nrx)+1i*randn(Nsamp,Nrx)); y = xt*chan*wr+n*wr; xe = real(y)>0; nber(:,m) = sum(x~=xe); end end解释这个代码

这段代码实现了一个 MIMO 系统的误码率（nber）计算。下面是这段代码的逐行解释：

- 第 1 行：定义一个 function（函数）叫做 helperMIMOBER，它有四个输入参数和一个输出参数。
- 第 2 行：获取输入信号 x 的采样点数 Nsamp。
- 第 3 行：获取 MIMO 系统的接收天线数（Nrx）和发送天线数（Ntx）。
- 第 5-9 行：如果没有传入参数 wt，则将发送天线权重设置为 1。
- 第 11-15 行：如果没有传入参数 wr，则将接收天线权重设置为 1。
- 第 17 行：将输入信号 x 映射到 BPSK 调制方式。这里将二进制 0 映射为 -1，将二进制 1 映射为 +1，然后通过权重 wt 进行加权，最终将发送信号 xt 归一化为单位功率。
- 第 18 行：初始化 nber 矩阵为零，其中行数为接收天线数，列数为信噪比参数的数量。
- 第 20-29 行：循环计算不同信噪比条件下的误码率。对于每个信噪比参数 snr_param(m)，生成一个复高斯白噪声 n，其方差为 -snr_param(m) dB，然后将发送信号 xt 通过 MIMO 信道 chan，接收到信号 y，最后将 y 乘以接收天线权重 wr，得到接收信号 yw。接下来，将 yw 的实部与零比较，得到硬判决输出 xe。最后，计算 xe 和 x 不相等的元素数量，并将结果存储在 nber 的第 m 列中。

总的来说，这段代码实现了一个 MIMO 系统的误码率计算，可以用于评估系统在不同信噪比条件下的性能表现。

function nber = helperMIMOBER(chan,x,snr_param,wt,wr) Nsamp = size(x,1); Nrx = size(chan,2)+2; % add two for the additional receivers Ntx = size(chan,1); if nargin < 4 wt = ones(1,Ntx); end if nargin < 5 wr = ones(Nrx-2,1); end xt = 1/sqrt(Ntx)*(2*x-1)*wt; % map to bpsk nber = zeros(Nrx,numel(snr_param),'like',1); % real for m = 1:numel(snr_param) n = sqrt(db2pow(-snr_param(m))/2)*... (randn(Nsamp,Nrx-2)+1i*randn(Nsamp,Nrx-2)); wr_new = ones(Nrx,1); wr_new(1:Nrx-2) = wr; wr_new(Nrx-1) = 0.1*randn(1); % set the weight of the first eavesdropper wr_new(Nrx) = 0.1*randn(1); % set the weight of the second eavesdropper y = xt*chan*wr_new+n*wr_new; yw = y*wr_new; xw = x*wr_new; xe_new = real(yw)>0; nber_new = sum(xw~=xe_new); nber(1:Nrx-2,m) = sum(x~=xe_new(1:Nsamp,1:Nrx-2)); nber(Nrx-1,m) = sum(x~=xe_new(1:Nsamp,Nrx-1)); nber(Nrx,m) = sum(x~=xe_new(1:Nsamp,Nrx)); endend解释以上代码

这段代码实现了一个基于多输入多输出信道的误码率计算函数。其中，输入参数包括信道矩阵chan、发送的符号序列x、信噪比参数snr_param、发送天线的权重wt和接收天线的权重wr。代码首先根据输入参数初始化一些变量，然后将发送的符号序列使用BPSK调制后乘上发送天线的权重。之后，对不同信噪比参数循环计算误码率，每次计算都会生成加性高斯白噪声并根据接收天线的权重对接收信号进行加权。接着，根据接收信号和发送天线的权重计算出每个接收天线的输出，并对输出进行硬判决得到每个天线的误码数。最后，将每个接收天线的误码数统计到nber矩阵中并返回。值得注意的是，该函数还考虑了两个窃听者的存在，即将两个额外的接收天线添加到信道矩阵中，并设置它们的权重为随机值。