AM调制音乐信号的同步解调 (1)设计巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调;观察滤波器频率响应曲线; (2)用窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调,观察滤波器频率响应曲线;(要求:分别使用矩形窗和布莱克曼窗,进行比较); (3)输出解调信号的波形和频谱,观察现象,给出理论解释; (4)播放解调音乐信号,比较不同滤波器下的声音,解释现象。matlab代码

时间: 2024-01-12 09:02:45 浏览: 29
由于这个问题涉及到MATLAB软件的实验设计和数据处理,需要一定的代码实现。以下是可能的代码实现,供参考: 1. 使用巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调 ```matlab % AM调制音乐信号的同步解调 % 实验一:用巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调 clear all; close all; clc; % 载入音乐信号 [x, Fs] = audioread('music.wav'); % 设计本地载波信号 fc = 2000; % 载波频率为2kHz t = (0:length(x)-1)/Fs; s = cos(2*pi*fc*t); % AM调制 m = x.*s'; % 同步解调 [b,a] = butter(4, fc/(Fs/2), 'low'); y = filter(b, a, m); % 绘制滤波器频率响应曲线 Hd = dfilt.df2(b, a); fvtool(Hd); % 绘制音频波形和频谱 t = (0:length(y)-1)/Fs; figure; subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('巴特沃斯IIR滤波器解调后的音频波形'); subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis'); title('巴特沃斯IIR滤波器解调后的音频频谱'); ``` 2. 使用矩形窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调 ```matlab % AM调制音乐信号的同步解调 % 实验二:用矩形窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调 clear all; close all; clc; % 载入音乐信号 [x, Fs] = audioread('music.wav'); % 设计本地载波信号 fc = 2000; % 载波频率为2kHz t = (0:length(x)-1)/Fs; s = cos(2*pi*fc*t); % AM调制 m = x.*s'; % 同步解调 N = 101; % FIR滤波器阶数 h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', rectwin(N)); % 矩形窗函数 y = filter(h, 1, m); % 绘制滤波器频率响应曲线 Hd = dfilt.dffir(h); fvtool(Hd); % 绘制音频波形和频谱 t = (0:length(y)-1)/Fs; figure; subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('矩形窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频波形'); subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis'); title('矩形窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频频谱'); ``` 3. 使用布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调 ```matlab % AM调制音乐信号的同步解调 % 实验三:用布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调 clear all; close all; clc; % 载入音乐信号 [x, Fs] = audioread('music.wav'); % 设计本地载波信号 fc = 2000; % 载波频率为2kHz t = (0:length(x)-1)/Fs; s = cos(2*pi*fc*t); % AM调制 m = x.*s'; % 同步解调 N = 101; % FIR滤波器阶数 h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', blackman(N)); % 布莱克曼窗函数 y = filter(h, 1, m); % 绘制滤波器频率响应曲线 Hd = dfilt.dffir(h); fvtool(Hd); % 绘制音频波形和频谱 t = (0:length(y)-1)/Fs; figure; subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); title('布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频波形'); subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis'); title('布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频频谱'); ``` 4. 播放不同滤波器下的解调音乐信号 ```matlab % AM调制音乐信号的同步解调 % 实验四:播放不同滤波器下的解调音乐信号 clear all; close all; clc; % 载入音乐信号 [x, Fs] = audioread('music.wav'); % 设计本地载波信号 fc = 2000; % 载波频率为2kHz t = (0:length(x)-1)/Fs; s = cos(2*pi*fc*t); % AM调制 m = x.*s'; % 同步解调 [b,a] = butter(4, fc/(Fs/2), 'low'); y1 = filter(b, a, m); N = 101; % FIR滤波器阶数 h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', blackman(N)); % 布莱克曼窗函数 y2 = filter(h, 1, m); % 播放音频 sound(x, Fs); pause(length(x)/Fs); sound(y1, Fs); pause(length(y1)/Fs); sound(y2, Fs); pause(length(y2)/Fs); ``` 注意:以上代码仅供参考,具体实验设计需要根据实际情况进行调整和修改。

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