AM调制音乐信号的同步解调 (1)设计巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调;观察滤波器频率响应曲线; (2)用窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调,观察滤波器频率响应曲线;(要求:分别使用矩形窗和布莱克曼窗,进行比较); (3)输出解调信号的波形和频谱,观察现象,给出理论解释; (4)播放解调音乐信号,比较不同滤波器下的声音,解释现象。matlab代码
时间: 2024-01-12 09:02:45 浏览: 29
由于这个问题涉及到MATLAB软件的实验设计和数据处理,需要一定的代码实现。以下是可能的代码实现,供参考:
1. 使用巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调
```matlab
% AM调制音乐信号的同步解调
% 实验一:用巴特沃斯IIR滤波器完成同步解调
clear all; close all; clc;
% 载入音乐信号
[x, Fs] = audioread('music.wav');
% 设计本地载波信号
fc = 2000; % 载波频率为2kHz
t = (0:length(x)-1)/Fs;
s = cos(2*pi*fc*t);
% AM调制
m = x.*s';
% 同步解调
[b,a] = butter(4, fc/(Fs/2), 'low');
y = filter(b, a, m);
% 绘制滤波器频率响应曲线
Hd = dfilt.df2(b, a);
fvtool(Hd);
% 绘制音频波形和频谱
t = (0:length(y)-1)/Fs;
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度');
title('巴特沃斯IIR滤波器解调后的音频波形');
subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis');
title('巴特沃斯IIR滤波器解调后的音频频谱');
```
2. 使用矩形窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调
```matlab
% AM调制音乐信号的同步解调
% 实验二:用矩形窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调
clear all; close all; clc;
% 载入音乐信号
[x, Fs] = audioread('music.wav');
% 设计本地载波信号
fc = 2000; % 载波频率为2kHz
t = (0:length(x)-1)/Fs;
s = cos(2*pi*fc*t);
% AM调制
m = x.*s';
% 同步解调
N = 101; % FIR滤波器阶数
h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', rectwin(N)); % 矩形窗函数
y = filter(h, 1, m);
% 绘制滤波器频率响应曲线
Hd = dfilt.dffir(h);
fvtool(Hd);
% 绘制音频波形和频谱
t = (0:length(y)-1)/Fs;
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度');
title('矩形窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频波形');
subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis');
title('矩形窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频频谱');
```
3. 使用布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调
```matlab
% AM调制音乐信号的同步解调
% 实验三:用布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器完成同步解调
clear all; close all; clc;
% 载入音乐信号
[x, Fs] = audioread('music.wav');
% 设计本地载波信号
fc = 2000; % 载波频率为2kHz
t = (0:length(x)-1)/Fs;
s = cos(2*pi*fc*t);
% AM调制
m = x.*s';
% 同步解调
N = 101; % FIR滤波器阶数
h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', blackman(N)); % 布莱克曼窗函数
y = filter(h, 1, m);
% 绘制滤波器频率响应曲线
Hd = dfilt.dffir(h);
fvtool(Hd);
% 绘制音频波形和频谱
t = (0:length(y)-1)/Fs;
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, y); xlabel('时间/s'); ylabel('幅度');
title('布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频波形');
subplot(2,1,2); spectrogram(y, 256, 250, [], Fs, 'yaxis');
title('布莱克曼窗函数法设计FIR滤波器解调后的音频频谱');
```
4. 播放不同滤波器下的解调音乐信号
```matlab
% AM调制音乐信号的同步解调
% 实验四:播放不同滤波器下的解调音乐信号
clear all; close all; clc;
% 载入音乐信号
[x, Fs] = audioread('music.wav');
% 设计本地载波信号
fc = 2000; % 载波频率为2kHz
t = (0:length(x)-1)/Fs;
s = cos(2*pi*fc*t);
% AM调制
m = x.*s';
% 同步解调
[b,a] = butter(4, fc/(Fs/2), 'low');
y1 = filter(b, a, m);
N = 101; % FIR滤波器阶数
h = fir1(N-1, fc/(Fs/2), 'low', blackman(N)); % 布莱克曼窗函数
y2 = filter(h, 1, m);
% 播放音频
sound(x, Fs); pause(length(x)/Fs);
sound(y1, Fs); pause(length(y1)/Fs);
sound(y2, Fs); pause(length(y2)/Fs);
```
注意:以上代码仅供参考,具体实验设计需要根据实际情况进行调整和修改。