cv2.Canny（）函数的用法，举个例子

cv2.Canny()函数是OpenCV中用于进行边缘检测的函数。它能够将图像中的边缘提取出来，形成一条线条。Canny函数的参数包括输入图像、最小和最大阈值、卷积核大小等。

下面是一个简单的例子，演示如何使用Canny函数：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 首先进行高斯滤波，以去除噪声
img = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0)

# 使用Canny函数进行边缘检测
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个例子中，我们首先读取了一张灰度图像，并进行了高斯滤波以去除噪声。然后，我们使用Canny函数进行边缘检测，最后将结果显示出来。

在Canny函数的参数中，我们指定了最小阈值为100，最大阈值为200。这意味着，只有那些边缘强度超过200或低于100的像素才会被保留，而其余的像素则会被丢弃。

通过调整阈值参数，我们可以控制检测到的边缘的数量和质量。