Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/test/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 394, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 252, in predict return self.predictor.predict_cli(source=source) if is_cli else self.predictor(source=source, stream=stream) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/predictor.py", line 189, in predict_cli for _ in gen: # running CLI inference without accumulating any outputs (do not modify) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 43, in generator_context response = gen.send(None) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/predictor.py", line 215, in stream_inference self.setup_source(source if source is not None else self.args.source) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/predictor.py", line 197, in setup_source self.dataset = load_inference_source(source=source, imgsz=self.imgsz, vid_stride=self.args.vid_stride) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/data/build.py", line 158, in load_inference_source dataset = LoadStreams(source, imgsz=imgsz, vid_stride=vid_stride) File "/root/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/data/dataloaders/stream_loaders.py", line 57, in __init__ raise ConnectionError(f'{st}Failed to open {s}') ConnectionError: 1/1: 0... Failed to open 0 Sentry is attempting to send 2 pending events Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit
时间: 2023-06-27 16:07:16 浏览: 78
这个错误是由于无法打开数据源导致的。具体来说,看起来代码是在尝试使用 YOLO 进行物体检测,但是无法打开数据源(source)。
你可以检查数据源路径是否正确,并确保你有足够的权限来打开该路径中的文件。另外,还可以检查你的网络连接是否正常,如果你正在尝试从远程服务器上访问数据源,那么网络连接问题可能是导致该错误的原因之一。
相关问题
使用superset db upgrade 出错Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/superset/bin/superset", line 5
这个错误信息比较简略,无法确定具体问题。可以尝试以下几个步骤进行排查:
1. 确认是否已经安装了Superset并且环境变量配置正确。
2. 确认是否已经初始化数据库,并且数据库连接信息配置正确。
3. 尝试重启Superset服务并重新执行命令。
4. 确认是否有足够的权限执行该命令。
5. 在执行命令时,使用-v参数来查看更详细的错误信息,例如:superset db upgrade -v。
如果以上步骤都无法解决问题,可以提供更详细的错误信息或者上下文,以便更好地进行排查。
Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>
这是一个常见的错误信息,它通常出现在使用Docker Compose命令时。该错误消息表明在执行docker-compose命令时发生了异常,并且异常的详细信息将被打印出来。
"Traceback (most recent call last)"表示异常追踪的开始,它会显示异常发生的位置和调用堆栈。
"File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>"表示异常发生在docker-compose命令的执行文件中的第33行。
要解决这个问题,你可以查看异常追踪中的详细信息,以确定导致异常的原因。通常,这可能是由于配置错误、依赖项问题或命令语法错误引起的。
如果你能提供更多的上下文信息,例如你执行的具体命令和相关配置文件内容,我可以给出更具体的建议。