关注性能指标有哪些？怎么看？

关注性能指标是软件测试中的一个重要环节，它可以帮助测试人员评估系统的性能表现和瓶颈，并发现系统中存在的性能问题。常见的关注性能指标如下：

1. 响应时间：指从用户发出请求到系统返回响应的时间，是衡量系统响应速度的重要指标。响应时间越短，系统响应速度越快。

2. 吞吐量：指在一定时间内系统能够处理的请求量，是衡量系统处理能力的重要指标。吞吐量越大，系统处理能力越强。

3. 并发用户数：指在系统处理请求的同时，能够支持的最大并发用户数。并发用户数越大，系统性能越好。

4. CPU 使用率：指系统 CPU 的使用率，是衡量系统资源利用率的重要指标。CPU 使用率越低，系统资源利用率越高。

5. 内存使用率：指系统内存的使用率，是衡量系统资源利用率的重要指标。内存使用率越低，系统资源利用率越高。

6. 网络延迟：指数据从客户端到服务器的传输时间，是衡量网络质量的重要指标。网络延迟越低，网络质量越好。

7. 错误率：指系统在处理请求时出现错误的比例，是衡量系统可靠性的重要指标。错误率越低，系统可靠性越高。

测试人员可以通过使用性能测试工具（如JMeter、LoadRunner等）来监控和记录系统的性能指标，并生成性能报告。在性能报告中，测试人员可以根据各项性能指标的数值来评估系统的性能表现和瓶颈，并发现系统中存在的性能问题。同时，还可以根据性能报告中生成的图表和趋势分析来了解系统性能的变化趋势，为系统的性能优化提供参考。

相关问题

性能测试关注哪些指标？

回答: 性能测试关注的指标包括查询速度、准确性、处理器使用率和TPS（每秒事务数）。查询速度是指系统进行查询操作所需的时间，性能测试要求查询功能足够快速。准确性是指查询结果与预期结果的一致性，性能测试要求查询功能足够准确。处理器使用率是指系统在某段时间内的处理器利用率，较低的处理器使用率代表性能较好。TPS是每秒钟处理的事务数，代表系统每秒处理能力的指标，TPS越大表示系统性能越好。这些指标可以帮助评估系统的处理能力、性能瓶颈和限制，并提供优化系统性能的依据。