python读取SHHS数据集代码

假设您已经下载并解压了SHHS数据集，下面是一个读取数据的示例代码：

import h5py
import numpy as np

# 打开数据集文件
filename = 'shhs1-dataset-0.15.0.h5'
file = h5py.File(filename, 'r')

# 读取特征数据
X_train = np.array(file['/train/X'])
X_test = np.array(file['/test/X'])

# 读取标签数据
y_train = np.array(file['/train/y'])
y_test = np.array(file['/test/y'])

# 关闭文件
file.close()

# 打印数据形状
print('Train data shape:', X_train.shape, y_train.shape)
print('Test data shape:', X_test.shape, y_test.shape)

上面的代码使用`h5py`库打开数据集文件，并从`/train`和`/test`数据集组中读取特征和标签数据。最后，代码打印数据的形状以检查数据是否正确读取。

请注意，该代码仅适用于SHHS数据集，其他数据集的读取代码可能会有所不同。