我需要下载https://www.archdaily.cn/这个网站的图片的python代码

可以使用Python的库 BeautifulSoup 和 requests 来实现。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.archdaily.cn/'

response = requests.get(url)
html = response.content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

images = soup.find_all('img')

for image in images:
    image_url = image['src']
    if image_url.endswith('.jpg') or image_url.endswith('.png'):
        response = requests.get(image_url)
        with open(image_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
            f.write(response.content)
            print(f"下载成功：{image_url}")

请注意这仅是一个简单示例，可能需要根据具体的需求进行修改。

相关问题

荷兰阿姆斯特丹Matrix One的外观图片

我找到了一些荷兰阿姆斯特丹Matrix One建筑外观的图片，您可以在以下网站查看：

1. ArchDaily: https://www.archdaily.com/897040/matrix-1-office-building-mpsv

2. Archello: https://archello.com/project/matrix-1

3. Mpsv Architects官网: http://www.mpsv.nl/projects/matrix-1

希望这些网站能够帮助您找到您所需要的荷兰阿姆斯特丹Matrix One建筑的外观图片。

python爬虫建筑师可视化案例

以下是一个Python爬虫建筑师可视化案例：

1. 爬取数据

我们可以使用Python爬虫爬取一些建筑师的信息，例如姓名、国籍和出生年份等。这里我们以ArchDaily网站上的建筑师信息为例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.archdaily.com/tag/famous-architects'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

architects = []

for architect in soup.find_all('div', class_='text-image'):
    name = architect.find('h3', class_='title').text
    nationality = architect.find('p', class_='subtitle').text
    birth_year = architect.find('p', class_='caption').text.split(',')[0]
    architects.append({'name': name, 'nationality': nationality, 'birth_year': birth_year})

2. 可视化数据

接下来，我们可以使用seaborn库将爬取到的数据可视化出来：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(architects)
df['birth_year'] = df['birth_year'].apply(lambda x: int(x) if x else None)

sns.set_theme(style="ticks")
g = sns.catplot(x="nationality", y="birth_year", data=df, kind="box", height=6, aspect=2)

for ax in g.axes.flat:
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

sns.despine(trim=True)

这段代码将建筑师的国籍以箱线图的形式展示出来，箱线图的高度表示建筑师的出生年份。通过这种方式，我们可以更加直观地观察到各个国家建筑师的出生年份分布情况，以及它们之间的差异。