Python打开excel数据，生成枢纽表，然后选择其中三列，取消合并并填满

以下是Python代码，用于打开Excel文件，生成枢纽表，选择三列，取消合并并填满：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 生成枢纽表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Row1', 'Row2'], columns=['Col1', 'Col2'], aggfunc='sum')

# 选择三列
pivot_table = pivot_table[['Col1Val1', 'Col2Val1', 'Col3Val1']]

# 取消合并并填满
pivot_table = pivot_table.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill').reset_index()

# 输出结果
print(pivot_table)

在这个代码中，我们首先使用`pandas`库的`read_excel`函数打开Excel文件，然后使用`pivot_table`函数生成枢纽表。在这个例子中，我们将值列设为`Value`，行索引设为`Row1`和`Row2`，列索引设为`Col1`和`Col2`，并使用`sum`聚合函数对值进行汇总。

然后，我们使用`pivot_table`对象的`[]`运算符选择我们感兴趣的三列。接着，我们使用`fillna`方法取消合并并填充缺失值。在这个例子中，我们使用`ffill`方法向前填充缺失值，然后使用`bfill`方法向后填充缺失值。最后，我们使用`reset_index`方法重置索引，并输出结果。