使用并行计算技术计算圆周率π，写出c语言代码

以下是使用并行计算技术计算圆周率π的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>

int main(int argc, char *argv[]) {
int num_threads = atoi(argv[1]);
int num_steps = atoi(argv[2]);
double step = 1.0 / (double) num_steps;
double pi = 0.0;
double sum = 0.0;
double x = 0.0;
int i;

omp_set_num_threads(num_threads);

#pragma omp parallel for reduction(+:sum) private(x)
for (i = 0; i < num_steps; i++) {
x = (i + 0.5) * step;
sum += 4.0 / (1.0 + x * x);
}

pi = step * sum;

printf("π = %f\n", pi);

return 0;
}

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用 MPI 集合通讯编程计算π的值c语言实现

好的，我理解你的问题是用MPI集合通信编程计算圆周率π的值在C语言中的实现。

这是一个经典的计算问题，而MPI是一个很好的工具来并行化这个计算。下面是一个简单的C语言程序，使用MPI实现计算圆周率π的值：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mpi.h>
#include <math.h>

#define SEED 6535897

int main(int argc, char **argv){

    int n, myid, numprocs, i;
    double PI25DT = 3.141592653589793238462643; //π的值
    double mypi, pi, wtime;

    MPI_Init(&argc,&argv);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);

    srand(SEED+myid);
    n = 10000; //用于求π的点数

    wtime = MPI_Wtime(); //开始计时

    int count = 0;
    for (i = myid; i < n; i += numprocs){
        double x = (double)rand() / RAND_MAX;
        double y = (double)rand() / RAND_MAX;

        if (x*x + y*y <= 1.0){
            count++;
        }
    }

    MPI_Reduce(&count, &mypi, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); //将所有节点的count相加

    if (myid == 0){
        pi = 4.0 * mypi / (double)n;
        printf("pi is approximately %.16f, Error is %.16f\n", pi, fabs(pi - PI25DT));
        printf("Time = %f seconds\n", MPI_Wtime() - wtime);
    }

    MPI_Finalize();

    return 0;
}

这个程序中每个进程随机生成n个点，并计算在圆内的点数，最后将所有进程的点数相加，然后用公式4\*mypi/n计算出π的值。

MPI_Reduce函数是MPI中的一个重要函数，用于将所有进程中的数据汇总到根节点中。在该程序中，MPI_Reduce用于将所有进程中的count相加，将结果存储在根节点的mypi中。

注意：该程序使用的是MPI_COMM_WORLD通信器，所有进程、根节点、非根节点的标识请参见MPI_Comm_rank函数的注释。