ssr based F test F=0.4805 p=0.5106 ssr based chi2 test chi2=0.6864 p=0.4074 likelihood ratio test chi2=0.6638 p=0.4152 parameter F test F=0.4805 p=0.5106

这些数值是针对某个回归模型进行的统计检验，用于判断模型的拟合程度和回归系数的显著性。其中，ssr based F test是基于残差平方和的方差比检验，F=0.4805表示回归模型的自变量方差占比相对较小，但p值为0.5106，说明该比值不显著。ssr based chi2 test是基于残差平方和的卡方检验，chi2=0.6864表示回归模型的拟合程度相对较好，但p值为0.4074，说明拟合程度不显著。likelihood ratio test是基于似然比的卡方检验，chi2=0.6638表示回归模型的拟合程度相对较好，但p值为0.4152，说明拟合程度不显著。parameter F test是基于回归系数的方差比检验，F=0.4805表示回归系数的方差占比相对较小，但p值为0.5106，说明回归系数的显著性不显著。总体而言，这些检验结果都没有达到显著水平，因此该回归模型的拟合程度和回归系数的显著性都不足以支持该模型的有效性。