C++如何将掩膜图像与原图像逐个像素地进行逻辑运算

要将掩膜图像与原图像逐个像素地进行逻辑运算，可以使用C++中的OpenCV库实现。

1. 首先，读取原图像和掩膜图像，并将它们转换为灰度图像。

Mat srcImage = imread("src.jpg");
Mat maskImage = imread("mask.jpg");

cvtColor(srcImage, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);
cvtColor(maskImage, maskImage, COLOR_BGR2GRAY);

2. 然后，创建一个与原图像大小相同的空白图像，用于存储逻辑运算后的结果。

Mat resultImage = Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());

3. 接下来，使用循环逐个像素地进行逻辑运算。这里以AND运算为例：

for (int i = 0; i < srcImage.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < srcImage.cols; j++) {
        if (maskImage.at<uchar>(i, j) != 0 && srcImage.at<uchar>(i, j) != 0) {
            resultImage.at<uchar>(i, j) = 255;
        }
    }
}

4. 最后，将运算结果保存到文件中。

imwrite("result.jpg", resultImage);

完整的代码如下所示：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat srcImage = imread("src.jpg");
    Mat maskImage = imread("mask.jpg");

    cvtColor(srcImage, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);
    cvtColor(maskImage, maskImage, COLOR_BGR2GRAY);

    Mat resultImage = Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());

    for (int i = 0; i < srcImage.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < srcImage.cols; j++) {
            if (maskImage.at<uchar>(i, j) != 0 && srcImage.at<uchar>(i, j) != 0) {
                resultImage.at<uchar>(i, j) = 255;
            }
        }
    }

    imwrite("result.jpg", resultImage);

    return 0;
}

这样就完成了掩膜图像与原图像逐个像素地进行逻辑运算的操作。可以根据需要，选择不同的逻辑运算符进行运算。