groupby与count的使用

`groupby` 和 `count` 都是 Pandas 库中常用的函数。

`groupby` 可以对数据进行分组，然后对每个分组执行相同的操作。例如，可以按照某个列的值对数据进行分组，然后对每个分组进行统计或计算。

`count` 则是对数据进行计数操作。例如，可以统计某个列中每个值出现的次数。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35, 25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照 name 列进行分组，并统计每个分组中的行数
grouped = df.groupby('name').count()

print(grouped)

输出：

         age
name        
Alice      2
Bob        2
Charlie    2

这里使用 `groupby` 函数对数据按照 `name` 列进行分组，然后使用 `count` 函数统计每个分组中的行数。结果显示每个 `name` 值出现了 2 次。