使用正则表达式去除包含英文字母的字符串，pandas中去除包含英文字母的行

要在 Pandas 中去除包含英文字母的行，可以使用正则表达式进行匹配并选取不满足条件的行。以下是一个示例：

import re

pattern = '[a-zA-Z]' # 匹配所有英文字母
mask = df['pids'].str.contains(pattern) # 选取包含英文字母的行
new_df = df[~mask] # 选取不包含英文字母的行

以上代码中，我们使用了 Pandas 中的 `str.contains` 方法来判断每个字符串是否包含英文字母。`mask` 变量是一个布尔数组，其中对应位置的布尔值表示该行的 `pids` 列是否包含英文字母。然后，我们使用 `~` 运算符对 `mask` 取反，选取不包含英文字母的行，并将结果存储在 `new_df` 变量中。

需要注意的是，在进行字符串操作时，最好先使用 `str` 属性将该列数据转换为字符串类型，否则可能会出现类型错误。例如，可以先将该列数据转换为字符串类型，再进行操作，如下所示：

import re

pattern = '[a-zA-Z]' # 匹配所有英文字母
mask = df['pids'].astype(str).str.contains(pattern) # 选取包含英文字母的行
new_df = df[~mask] # 选取不包含英文字母的行

以上代码中，我们先使用 `astype` 方法将 `df['pids']` 列数据转换为字符串类型，然后再使用 `str.contains` 方法进行匹配。

总之，要在 Pandas 中去除包含英文字母的行，可以使用正则表达式进行匹配并选取不满足条件的行。