写一个粒子群算法优化长短时间序列LSTM参数程序

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，可以用来优化神经网络模型的参数。

在优化长短时间序列LSTM参数程序中，可以将粒子群算法用于寻找最优的LSTM参数。首先，定义一组初始的粒子，每个粒子代表一组LSTM参数的解。然后，通过评估每个粒子代表的LSTM模型的性能来评估粒子的适应性。最后，根据粒子群算法的更新规则来更新粒子的位置，并不断迭代直到达到停止条件。最后得到的最优粒子所代表的LSTM参数就是最终的最优解。

代码实现可以参考一些已有的开源项目，也可以根据自己的需求自行实现。