python不用anaconda

当然可以。Anaconda是一个包含了Python解释器和一系列常用Python库的集成开发环境，但你也可以仅安装Python解释器和所需的库来进行开发。在Windows操作系统中，你可以去Python官网下载Python安装程序并运行它来安装Python解释器，然后使用pip命令安装需要的库。在Mac和Linux等UNIX操作系统中，Python解释器通常是默认安装的，你可以通过终端使用pip命令安装所需的库。

相关问题

python tensorflow Anaconda

在使用Python和TensorFlow时，Anaconda是一个非常方便的工具。Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析库，包括TensorFlow。

通过安装Anaconda，你可以轻松地管理和配置Python环境，包括安装和切换不同版本的Python解释器和库。它还提供了一个名为Anaconda Navigator的可视化界面，可以方便地管理和启动你的Python项目。

安装Anaconda后，你可以使用Anaconda Prompt或者Anaconda Navigator来创建一个新的Python环境，并在该环境中安装TensorFlow和其他所需的库。这样可以避免不同项目之间的依赖冲突，并且可以更好地管理你的Python环境。

总的来说，使用Anaconda可以简化Python和TensorFlow的安装和配置过程，并提供了一套方便的工具来管理你的Python项目。

python与anaconda版本对应

### 回答1：
Python与Anaconda的版本对应关系是指在Anaconda软件中所包含的Python版本与Anaconda的版本号之间的匹配关系。Anaconda是一个基于Python的科学计算发行版，内置了许多常用的科学计算库和工具包。

例如，Anaconda3-5.2.0版本中默认安装的Python版本为3.6。在这个版本的Anaconda中，我们可以通过命令行输入"python --version"来查看Python的版本号。输出结果应该是Python 3.6.x，其中"x"为Python的修订版本号。

不同版本的Anaconda可能会默认安装不同版本的Python，具体的对应关系可以参考Anaconda官方文档。在使用Anaconda的过程中，我们也可以通过Anaconda的包管理工具conda来安装、升级和切换Python的版本。

总之，Python与Anaconda的版本对应关系是指Anaconda软件中所包含的Python版本与Anaconda的版本号之间的配套关系，具体的对应关系可以参考Anaconda官方文档。

### 回答2：
Python与Anaconda版本是可以对应的，Anaconda是一个Python的集成开发环境（IDE），它包含了Python解释器和许多常用的第三方库。Anaconda的版本号通常以年份命名，比如Anaconda3是指Anaconda的第三个主要版本，它基于Python 3.x系列。

Python的版本号通常采用主版本号和次版本号表示，比如Python 3.7，其中3是主版本号，7是次版本号。Python的主版本号的变化通常意味着较大的语言特性和功能的改变，而次版本号的变化通常表示较小的改进和修复。

Anaconda中集成了一系列的Python版本，可以同时安装和管理多个版本，用户可以根据需要选择合适的Python版本进行开发和使用。在安装Anaconda时，可以选择安装特定的Python版本，也可以后续在Anaconda的环境管理工具（如conda）中创建和切换不同的Python环境。

在Anaconda中，不同的Python版本对应着不同的Anaconda版本，比如Anaconda3-2020.02对应着Python 3.7版本。当安装或更新Anaconda时，我们可以选择合适的Anaconda版本，从而决定了默认安装的Python版本。

总之，Python和Anaconda的版本是可以对应的，用户可以根据自己的需求选择合适的版本进行安装和使用。

### 回答3：
Python与Anaconda有着版本对应的关系。Python是一种高级编程语言，而Anaconda是一个包管理和环境管理器，可以用来管理Python以及其他语言的包和环境。

在Python方面，有不同的版本，例如Python 2和Python 3。这些版本在一些语法和功能上有所差异。在使用Python时，我们需要根据实际需求选择适当的版本。

而Anaconda的版本对应了一系列的软件包和工具的版本，其中就包括Python。Anaconda会捆绑特定版本的Python和其他相关的包，以确保这些软件之间的兼容性和稳定性。使用Anaconda时，我们会从它的渠道中下载安装包，并在Anaconda环境中运行我们的Python程序。

不同版本的Anaconda通常会对应不同的Python版本。例如，Anaconda 2通常会捆绑Python 2.x系列的版本，而Anaconda 3则会捆绑Python 3.x系列的版本。这样，我们可以根据自己的需求选择合适的Anaconda版本，以及相应的Python版本。

总之，Python与Anaconda是有版本对应关系的。用户可以根据实际需求选择合适的Python版本，再选择相应的Anaconda版本来管理Python和其他相关的包和环境。